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2016企業(yè)經(jīng)營中的八個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)逐步在企業(yè)端應(yīng)用，越來越多的企業(yè)在利用數(shù)據(jù)技術(shù)提升管理效率和決策的科學(xué)性。下面是yjbys小編分享的一些相關(guān)資料，供大家參考。
數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性
數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性(Accuracy)是指數(shù)據(jù)的采集值或者觀測值與真實(shí)值之間的接近程度，也叫誤差值，誤差值越大，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度越低。數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性由數(shù)據(jù)的采集方法決定的。
數(shù)據(jù)的精確性
數(shù)據(jù)的精確性(Precision)是指對同一對象在重復(fù)測量時(shí)所得到的不同觀測數(shù)據(jù)之間的接近程度。精確性，也叫精準(zhǔn)性，它與數(shù)據(jù)采集的精度有關(guān)系。精度越高，要求數(shù)據(jù)采集的粒度越細(xì)，誤差的容忍程度也越低。
例如在測量人的身高時(shí)，可以精確到厘米，多次測量結(jié)果之間的誤差只會在厘米級別;在測量北京到上海的距離時(shí)，可以精確到千米，多次測量結(jié)果之間的誤差會在千米級別;用游標(biāo)卡尺測量一個(gè)零件的厚度時(shí)，可以精確到 1/50 毫米，多次測量結(jié)果之間的誤差也只會在 1/50 毫米級別。因此，可以說采用的測量方法和手段直接影響著數(shù)據(jù)的精確性。
數(shù)據(jù)的真實(shí)性
數(shù)據(jù)的真實(shí)性，也叫數(shù)據(jù)的正確性(Rightness)。數(shù)據(jù)的正確性取決于數(shù)據(jù)采集過程的可控程度。數(shù)據(jù)采集過程可控程度高，可追溯情況好，數(shù)據(jù)的真實(shí)性就容易得到保證，而可控程度低或者無法追溯，則數(shù)據(jù)的真實(shí)性就難以得到保證。
為了提高數(shù)據(jù)的真實(shí)性，采用無人進(jìn)行過程干涉的智能終端直接采集數(shù)據(jù)，能夠更好地保證所采集的數(shù)據(jù)的真實(shí)性，減少人為干預(yù)，減少數(shù)據(jù)造假，從而讓數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確地反映客觀事物。
數(shù)據(jù)的及時(shí)性
數(shù)據(jù)的及時(shí)性(In-time)是指能否在需要的時(shí)候獲到數(shù)據(jù)。例如企業(yè)在月初會對上個(gè)月的經(jīng)營和管理數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和匯總，此時(shí)的數(shù)據(jù)及時(shí)性是指這些數(shù)據(jù)能否及時(shí)處理完成，財(cái)務(wù)能否在月度關(guān)賬后及時(shí)核算。數(shù)據(jù)的及時(shí)性是數(shù)據(jù)分析和挖掘及時(shí)性的保障。如果企業(yè)的財(cái)務(wù)核算流程復(fù)雜，核算速度緩慢，上個(gè)月的數(shù)據(jù)在本月月中才能統(tǒng)計(jì)匯總完成，那么等需要調(diào)整財(cái)務(wù)策略的時(shí)候，已經(jīng)到月底了，一個(gè)月已經(jīng)快過完了。特別是當(dāng)企業(yè)做大了之后，業(yè)務(wù)覆蓋多個(gè)市場、多個(gè)國家，如果數(shù)據(jù)不能及時(shí)匯總，則會影響到高層決策的及時(shí)性。數(shù)據(jù)的及時(shí)性與企業(yè)的數(shù)據(jù)處理速度及效率有直接的關(guān)系，為了提高數(shù)據(jù)的及時(shí)性，越來越多的企業(yè)采用管理信息系統(tǒng)，并在管理信息系統(tǒng)中附加各種自動數(shù)據(jù)處理功能，在數(shù)據(jù)上傳到系統(tǒng)中之后自動完成絕大部分報(bào)表，從而提高了數(shù)據(jù)處理的效率。使用計(jì)算機(jī)自動處理中間層數(shù)據(jù)是提高企業(yè)數(shù)據(jù)處理效率的有效手段。
企業(yè)除要保證數(shù)據(jù)采集的及時(shí)性和數(shù)據(jù)處理的效率外，還需要從制度和流程上保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)募皶r(shí)性。數(shù)據(jù)報(bào)表制作完成后，要及時(shí)或者在要求的時(shí)間范圍內(nèi)發(fā)送到指定的部門，或者上傳到指定的存儲空間中。
數(shù)據(jù)的即時(shí)性
數(shù)據(jù)的即時(shí)性包括數(shù)據(jù)采集的時(shí)間節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r(shí)間節(jié)點(diǎn)，在數(shù)據(jù)源頭采集數(shù)據(jù)后立即存儲并立即加工呈現(xiàn)，就是即時(shí)數(shù)據(jù)，而經(jīng)過一段時(shí)間之后再傳輸?shù)叫畔⑾到y(tǒng)中，則數(shù)據(jù)的即時(shí)性就稍差。例如一個(gè)生產(chǎn)設(shè)備的儀表即時(shí)地反映了設(shè)備的溫度、電壓、電流、氣壓等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)生成數(shù)據(jù)流，隨時(shí)監(jiān)控設(shè)備的運(yùn)行狀況，這個(gè)數(shù)據(jù)可以看作即時(shí)數(shù)據(jù)。而
當(dāng)將設(shè)備的即時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)存儲下來，用來分析設(shè)備的運(yùn)行狀況與設(shè)備壽命的關(guān)系時(shí)，這些數(shù)據(jù)就成了歷史數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)的完整性
數(shù)據(jù)的完整性是指數(shù)據(jù)采集的程度，即應(yīng)采集的數(shù)據(jù)和實(shí)際采集到的數(shù)據(jù)之間的比例。例如在采集員工信息數(shù)據(jù)時(shí)，要求員工填寫姓名、出生日期、性別、民族、籍貫、身高、血型、婚姻狀況、最高學(xué)歷、最高學(xué)歷專業(yè)、最高學(xué)歷畢業(yè)院校、最高學(xué)歷畢業(yè)時(shí)間共 12 項(xiàng)信息，而某個(gè)員工僅僅填寫了部分信息，例如只填寫了其中的 6 項(xiàng)，則該員工所填寫數(shù)據(jù)的完整性只有一半。
一家企業(yè)中的數(shù)據(jù)的完整性體現(xiàn)著這家企業(yè)對數(shù)據(jù)的重視程度。要求采集的數(shù)據(jù)在實(shí)際中并未完整采集，這就是不完整的數(shù)據(jù)，這往往是企業(yè)對數(shù)據(jù)采集質(zhì)量要求不到位導(dǎo)致的。
另外，對于動態(tài)數(shù)據(jù)，可以從時(shí)間軸去衡量數(shù)據(jù)的完整性。比如，企業(yè)要求每小時(shí)采集一次數(shù)據(jù)，每天應(yīng)該形成 24 個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，記錄為 24 條數(shù)據(jù)，但是如果只記錄了 20 條數(shù)據(jù)，那么這個(gè)數(shù)據(jù)也是不完整的。
數(shù)據(jù)的全面性
數(shù)據(jù)的全面性和完整性不同，完整性衡量的是應(yīng)采集的數(shù)據(jù)和實(shí)際采集到的數(shù)據(jù)之間的比例。而數(shù)據(jù)全面性指的是數(shù)據(jù)采集點(diǎn)的遺漏情況。例如，我們要采集員工行為數(shù)據(jù)，而實(shí)際中只采集了員工上班打卡和下班打卡的數(shù)據(jù)，上班時(shí)間員工的行為數(shù)據(jù)并未采集，或者沒有找到合適的方法來采集，那么這個(gè)數(shù)據(jù)集就是不全面的。
再例如，我們記錄一個(gè)客戶的交易數(shù)據(jù)，如果只采集了訂單中的產(chǎn)品、訂單中產(chǎn)品的價(jià)格和數(shù)量，而沒有采集客戶的收貨地址、采購時(shí)間，則這個(gè)數(shù)據(jù)采集就是不全面的。
騰訊 QQ 和微信的用戶數(shù)據(jù)記錄了客戶的交流溝通數(shù)據(jù);阿里巴巴和京東的用戶數(shù)據(jù)記錄了用戶的交易數(shù)據(jù);百度地圖記錄了用戶的出行數(shù)據(jù);大眾點(diǎn)評和美團(tuán)記錄了客戶的餐飲娛樂數(shù)據(jù)。對全面描述一個(gè)人的生活來說，這些公司的數(shù)據(jù)都是不全面的，而如果把他們的數(shù)據(jù)整合起來，則會形成更加全面的數(shù)據(jù)。所以說，數(shù)據(jù)的全面性是一個(gè)相對的概念。過度追求數(shù)據(jù)的全面性是不現(xiàn)實(shí)的。
數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性
數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性是指各個(gè)數(shù)據(jù)集之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。例如員工的工資數(shù)據(jù)和績效考核數(shù)據(jù)是通過員工關(guān)聯(lián)在一起來的，而且績效數(shù)據(jù)直接關(guān)系到工資數(shù)據(jù)。采購訂單數(shù)據(jù)與生產(chǎn)訂單數(shù)據(jù)之間通過物料的追溯機(jī)制進(jìn)行關(guān)聯(lián)，而生產(chǎn)訂單又是由員工完成的，即通過員工作業(yè)數(shù)據(jù)與員工信息數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來的。
本書探討的企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)，每個(gè)數(shù)據(jù)集都是相互關(guān)聯(lián)的，有的是直接關(guān)聯(lián)的，如員工工資數(shù)據(jù)和員工績效數(shù)據(jù);有的是間接關(guān)聯(lián)的，如物料采購訂單數(shù)據(jù)與員工工資數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是由公司的資源，包括人、財(cái)、物和信息等關(guān)聯(lián)起來的。如果有任何的數(shù)據(jù)集不能關(guān)聯(lián)到其他的數(shù)據(jù)集，就會存在數(shù)據(jù)割裂或者數(shù)據(jù)孤島。數(shù)據(jù)割裂和數(shù)據(jù)孤
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