- 相關(guān)推薦
基于改進(jìn)遺傳算法的非線性儀表的參數(shù)辨識(shí)
全部作者： 李雅梅 楊飛霞 第1作者單位： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)電氣與控制工程學(xué)院 論文摘要： 分析了節(jié)流式流量?jī)x表的非線性及其導(dǎo)致的計(jì)算結(jié)果的偏差，建立了儀表的非線性模型。針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法(SGA)收斂速度慢、易早熟等缺陷，提出了1種基于最優(yōu)個(gè)體保留和自適應(yīng)溫度等策略的改進(jìn)遺傳算法。在此基礎(chǔ)上將改進(jìn)的遺傳算法應(yīng)用于非線性儀表的參數(shù)辨識(shí)，仿真結(jié)果證明改進(jìn)后的遺傳算法有更好的全局尋化和快速收斂能力。本文建立的非線性儀表參數(shù)辨識(shí)的方法，對(duì)提高火電廠主蒸汽流量在線計(jì)算的準(zhǔn)確性，具有重要的意義。 關(guān)鍵詞： 主蒸汽流量；遺傳算法；自適應(yīng)溫度；非線性儀表；參數(shù)辨識(shí) (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2008年01月02日 同行評(píng)議：
本文建立的非線性儀表參數(shù)辨識(shí)的方法，對(duì)提高火電廠主蒸汽流量在線計(jì)算的準(zhǔn)確性，具有重要的意義。
綜合評(píng)價(jià)： 修改稿： 注：同行評(píng)議是由特聘的同行專家給出的評(píng)審意見(jiàn)，綜合評(píng)價(jià)是綜合專家對(duì)論文各要素的評(píng)議得出的數(shù)值，以1至5顆星顯示。【基于改進(jìn)遺傳算法的非線性儀表的參數(shù)辨識(shí)】相關(guān)文章：
基于最小二乘模型的Bayes參數(shù)辨識(shí)方法03-07
用改進(jìn)的遺傳算法提取PIN光探測(cè)器模型參數(shù)03-07
基于遺傳算法的OD分布03-21
基于VxWorks的bootrom代碼改進(jìn)03-18
機(jī)器人動(dòng)力學(xué)參數(shù)辨識(shí)方法的研究03-21