- 相關(guān)推薦
ARMA模型對(duì)山西省火電在全國(guó)比重的擬合應(yīng)用
[摘 要]山西省作為全國(guó)的產(chǎn)煤大省，其火力發(fā)電量也不容小覷。火力發(fā)電所用燃料以煤炭為最多，約占50%以上 [1]。火力發(fā)電量的多少可以反映出山西省煤炭產(chǎn)業(yè)的興衰、反映出山西省環(huán)保產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)。由于山西火電占全國(guó)比重?cái)?shù)據(jù)存在下降趨勢(shì)，但季節(jié)趨勢(shì)并不明顯，本文采用ARMA模型對(duì)之進(jìn)行擬合和分析。
[關(guān)鍵詞]ARMA模型;山西火力發(fā)電;Eviews
自2012年以來，山西煤炭行業(yè)開始走下坡路;在2014年下半年，山西省開始推廣火力發(fā)電的“綠色”標(biāo)準(zhǔn)，諸多因素使我們研究其存在意義。因此，對(duì)山西省火力發(fā)電量序列進(jìn)行分析，有助于分析山西煤炭企業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化。
在搜索引擎和中國(guó)知網(wǎng)的搜索中，沒有發(fā)現(xiàn)對(duì)火力發(fā)電量的建模研究。各位研究者主要從理論和文字等方面對(duì)火力發(fā)電的前景與環(huán)境影響做了分析，而缺少計(jì)量數(shù)據(jù)的建模研究。
1 ARMA模型基本思路
從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站[2]獲取2002年4月至2014年11月的山西省火力發(fā)電量及全國(guó)火力發(fā)電量的值，進(jìn)行求比，得到山西省火力發(fā)電量在全國(guó)的比重。在應(yīng)用ARMA模型之前，必須確保序列的平穩(wěn)性。
圖1 序列y時(shí)序
由圖1可以看出，序列y在6.17附近波動(dòng)，沒有明顯的趨勢(shì)和季節(jié)因素影響，并且，根據(jù)單位根檢驗(yàn)中通過了擴(kuò)充的迪基・富勒(Augmented Diekey Fuller，ADF)平穩(wěn)性檢驗(yàn)(Prob.=0.0000)，因此我們可以認(rèn)為該時(shí)間序列是平穩(wěn)時(shí)間序列，故可以使用ARMA模型進(jìn)行擬合。
ARMA模型(p，q)又稱為自回歸移動(dòng)平均模型。其中AR指自回歸，p為自回歸項(xiàng)數(shù);MA指移動(dòng)平均，q為模型移動(dòng)平均項(xiàng)數(shù)。定義：把具有如下結(jié)構(gòu)的模型稱為自回歸移動(dòng)平均(Autoregressive Moving Average)模型，簡(jiǎn)記為ARMA(p，q)：
2 ARMA模型構(gòu)建與分析
2.1 p與q的篩選
考慮時(shí)間序列{y}的直到滯后12期的自相關(guān)、偏自相關(guān)圖(見表1)，其ACF和PACF均非標(biāo)準(zhǔn)拖尾，但是可以近似看做拖尾，采用ARMA模型，經(jīng)過反復(fù)篩選得模型ARMA(1，4)。
2.3 模型檢驗(yàn)
(1)回歸擬合。根據(jù)時(shí)間序列{y}的模型，可以對(duì)其進(jìn)行回歸擬合，并得到擬合值和殘差圖(見圖2)。可以看出，序列{y}的擬合值和真實(shí)值總的來說比較接近，殘差值基本在一倍標(biāo)準(zhǔn)差以內(nèi)。
(2)殘差檢驗(yàn)。通過拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)(LM test)(見表3 )，可知與零無顯著差異;對(duì)殘差進(jìn)行白噪聲檢驗(yàn)，各期P值均大于0.5，殘差也通過檢驗(yàn)，說明回歸結(jié)果較為理想。
(3)預(yù)測(cè)檢驗(yàn)。對(duì)回歸結(jié)果往后一年進(jìn)行預(yù)測(cè)。根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果，MAPE<10%，我們認(rèn)為模型的預(yù)測(cè)比較好，見圖3。
2.4 模型分析
根據(jù)以上回歸與檢驗(yàn)結(jié)果，我們得到預(yù)測(cè)公式(4)。總體來看，預(yù)測(cè)公式的擬合值與實(shí)際值比較吻合，模型效果較好，可以進(jìn)行預(yù)測(cè)。從模型可以看出，山西省火力發(fā)電量占全國(guó)的比重與其第一期的滯后值和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的第三期滯后值密切相關(guān)，從回歸系數(shù)來看，均為正相關(guān)關(guān)系。也就是說，山西省火力發(fā)電在全國(guó)的比重是快速上升的。當(dāng)?shù)谝荒隇?.174%的占比情況下，不考慮其他因素，第二年的占比可以達(dá)到8.835%。由于使用了ARMA模型，該模型在短期內(nèi)預(yù)測(cè)較為準(zhǔn)確，但是隨著時(shí)間的延長(zhǎng)，預(yù)測(cè)的誤差會(huì)逐漸增大，這是ARMA模型的一個(gè)缺陷。
3 結(jié) 論
第一，山西省煤炭產(chǎn)業(yè)還沒有想象的那么悲觀，在全國(guó)范圍內(nèi)、相對(duì)于其他省市，火力發(fā)電量的穩(wěn)中有升。尤其自2015年以來，山西大力建設(shè)火電項(xiàng)目，說明山西煤炭供應(yīng)量還是比較充裕的。第二，山西省在最近幾年煤炭企業(yè)生產(chǎn)量實(shí)際是下滑的，煤炭產(chǎn)量下降但是相對(duì)的，運(yùn)用煤炭等能源進(jìn)行的火力發(fā)電量在全國(guó)比重不降反升，說明全國(guó)火力發(fā)電量在下降。國(guó)家在倡導(dǎo)清潔能源的使用方面已有成效。第三，山西在大力倡導(dǎo)環(huán)境保護(hù)事業(yè)，雖然山西發(fā)展很大一部分靠煤炭生產(chǎn)，但是在現(xiàn)在，應(yīng)該更側(cè)重于開發(fā)其他項(xiàng)目，尋求新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。2015年以來，山西已經(jīng)開始著手風(fēng)電、光伏等新電力項(xiàng)目的并網(wǎng)，將下放火電排污許可權(quán)限到市級(jí)環(huán)保部門，將是一大進(jìn)步。第四，火力發(fā)電，畢竟是一種高能耗、高浪費(fèi)、高成本的發(fā)電方式，已經(jīng)逐漸地不適合新時(shí)代的發(fā)展要求和發(fā)展方式。控制火力發(fā)電量，增加核電、太陽能發(fā)電、風(fēng)力發(fā)電都是比較好的處理方法。比如在山西省太行山大峽谷建立風(fēng)力發(fā)電廠;由于山西日照比較充足，在無霧霾情況下陽光較好，可以尋找合適位置建立太陽能發(fā)電廠。
參考文獻(xiàn)：
[1]2013年中國(guó)火力發(fā)電行業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行回顧[EB/OL].(2014-08-01).http：//www.chyxx.com/industry/201408/270354.html.
[2]國(guó)家統(tǒng)計(jì)局[EB/OL].http：//data.stats.gov.cn.
[3]易丹輝.數(shù)據(jù)分析與Eviews應(yīng)用[M].北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2002.
【ARMA模型對(duì)山西省火電在全國(guó)比重的擬合應(yīng)用】相關(guān)文章：
向量擬合度模型在電子圖書采購(gòu)質(zhì)量評(píng)估中的應(yīng)用09-16
審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)模型的演進(jìn)及應(yīng)用09-09
曲線擬合在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用07-06
結(jié)構(gòu)方程模型的研究進(jìn)展與應(yīng)用10-18
對(duì)廣場(chǎng)景觀模型應(yīng)用與發(fā)展的思考09-23
ＥＶＡ模型在電網(wǎng)企業(yè)中的應(yīng)用探討07-17
隨機(jī)型存儲(chǔ)模型應(yīng)用研究09-08