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電子商務效率評價論文
一、Tobit回歸模型
為進一步了解投入產出效率的影響因素，本文對綜合效率進行回歸分析。而運用DEA模型得出的效率指數介于0和1之間，如果采用傳統的最小二乘法對模型直接回歸，那么參數的估計值將會有偏差、不一致(Greene，1981)。
二、指標與數據
本文選取電子商務服務業比較發達的浙江省11個地級城市作為研究對象，投入產出效率指標見表1。在此基礎上，運用Tobit模型分析綜合效率的影響因素，效率影響因素指標見表2。在投入產出指標中，本文選用電子商務服務業產值作為產出指標，公共服務支出和教育支出指標反映城市在教育和配套基礎設施方面的投入。還有成本和知識產權保護的情況，互聯網寬帶接入數和固定資產投資等。在效率影響因素指標中，本文主要考察城市經濟水平、城市產業規模、城市工業化水平以及城市教育程度對投入產出綜合效率的影響。
三、實例分析
1、城市電子商務服務業投入產出效率分析依據表2數據來源，整理得出各城市投入產出評價指標的數據，見表3。將表3數據代入式(1)，式(2)，使用DEAP2．1軟件對11個城市的投入產出效率進行求解，結果見表4。(1)杭州、寧波、舟山、溫州、金華是電子商務服務業發展的好的城市。(2)嘉興、湖州、衢州、麗水規模收益遞增，即可以通過擴大現有規模，進一步提高綜合效率，提高競爭力。(3)紹興和臺州效率不高。而這兩個城市的投入冗余和產出不足，見表5，表中顯示2個城市的產出沒有不足，但各項投入均有冗余。因此需減少宏觀、中觀、微觀各方面的投入來達到技術效率有效，同時這2個城市規模收益均遞增，應該擴大規模增加收益。這樣，技術和規模兩方面共同作用，提高投入產出效率，提高城市電子商務服務業競爭力。2、效率影響因素的Tobit分析本文嘗試分析城市經濟水平、產業規模、工業化水平、教育程度對綜合效率的影響。效率影響因素指標見表2，以Y1，Y2，Y3，Y4為自變量，Z為因變量，代入式(3)，并運用eviews5．0軟件進行Tobit回歸分析，結果如表6所示。分析表6結果可知:(1)人均GDP與產業增加值對綜合效率影響顯著，且影響系數為正值，說明人均GDP越大，產業增加值越多，效率值會越大。這表明城市經濟水平的提高以及第三產業規模的增大會帶動電子商務服務業的快速發展，提高投入產出效率，提升城市電子商務服務業競爭力。(2)工業企業數與綜合效率存在負相關，即工業單位數越多，綜合效率越低，這可能是由于工業化水平越高，服務業的投入比重就偏少，但兩者之間影響并不顯著。(3)教育程度與綜合效率存在正相關，但并不顯著，說明教育程度對電子商務服務業的發展有積極的影響，但目前這種影響還有很大的提升空間。
四、建議
本文通過研究認為:一是杭州、寧波、舟山、溫州、金華作為浙江省電子商務服務業投入產出效率有效的城市，應當積極發揮帶頭作用，繼續探索創新，帶動浙江其他城市的發展。二是嘉興、湖州、衢州、麗水這4個城市需要提升競爭力。三是紹興和臺州這2個城市效率無效，需特別注重投入冗余的問題。四是城市經濟水平和產業規模與綜合效率的相關性顯著，可以通過提高城市經濟水平，擴大第三產業規模，注重產業績效來提高綜合效率，進而提高整個城市的電子商務服務業競爭力。
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