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探析社會網絡結構與互動對知識轉移的影響
摘要：本文探討了社會網絡結構（網絡密度、結構洞與網絡橋、網絡中心性和網絡范圍）與社會網絡互動（交流頻度、親密程度、聯系強度）對知識轉移的影響。關鍵詞：社會網絡 知識轉移 網絡結構 網絡互動
社會網絡研究最早出現于社會學領域，研究社會經濟行為和過程。這些研究最近逐漸擴展到企業領域。社會網絡的概念最早是在英國著名人類學家R·布朗對結構的關注中提出來的。布朗所探討的網絡概念聚焦于文化是如何規定有界群體內部成員的行為。對于什么是社會網絡，不同的學者從不同的角度給出定義。較成熟的社會網絡的定義有：Wellman于1988年提出的社會網絡是由某些個體間的社會關系構成的相對穩定的系統，即把網絡視為是聯結行動者的一系列社會聯系或社會關系，它們相對穩定的模式構成社會結構。Coleman(1988)認為，社會網絡是企業社會資本的重要部分，它通過人際關系建立起來并增加相應的人力資本。近年來許多學者從社會網絡理論的角度來研究知識轉移，本文主要探討網絡結構及網絡互動對知識轉移的影響。
一、網絡結構對知識轉移的影響
近年來，許多網絡分析家提出特定的網絡結構能夠提供獲取信息的最佳方式。網絡結構是指一個參與者同其他參與者之間的社會聯系。根據信息的流動，網絡結構包括以下幾個重要的維度：結構密度、結構洞與網絡橋、網絡中心性和網絡范圍。網絡的不同結構特征對網絡中的知識轉移有不同的影響。
1.網絡密度與知識轉移
網絡密度是一個社會網絡中成員間相互聯系的強度。成員間交流的密切程度和頻度決定了他們的網絡密度。從社會資本的關系和認知視角來看，網絡密度是指網絡中一組行動者之間關系的實際數量和其最大可能數量之間的比率。當實際的關系數量越接近于網絡中的所有可能關系的總量，網絡的整體密度就越大，反之則越小。高度連接的網絡有助于有價值知識的流動，隨著網絡密度的增加，交流也會變得更加有效。網絡密度越大，知識轉移越有效。
網絡密度是一個團隊內聚性的指示器，內聚性能夠產生信任。信任機制意味著指團隊中的成員能夠同網絡中的其他成員持續的交換信息，合作與義務是這種社會關系的基礎。網絡密度對于知識轉移的速度和準確性具有積極的影響。
2.結構洞、網絡橋與知識轉移
Burt在1992年提出結構洞理論，結構洞指社會網絡中網絡節點間間隙，反映不同群體間聯系的缺乏。結構洞相對兩端的個體處于不同的信息流中。Burt認為富有結構洞的網絡為通過中介人獲取非重疊信息提供了機會，中介人就是善于建立跨越結構洞的人際橋梁的人。當社會網絡中存在網絡節點間間隙的橋梁——網絡橋時，便產生了跨越邊界的“信息收益”，因為特定群體中的信息相對是重疊的，與那些只局限于單一群體的個體相比，聯系不連貫群體的個體將面臨更廣闊的思想和機會。組織中跨越結構洞的經理人，能夠獲得信息和控制的優勢。網絡跨越的結構洞越多，網絡的信息與知識就越豐富，越有利于知識轉移。
3.中心性與知識轉移
網絡中心性是一個網絡圍繞一個中心的程度。中心性的程度是用來衡量網絡中的一個成員獨立訪問其他成員的能力，中心性程度越高的成員，訪問其他成員的路徑就越短，獲取知識就越容易。網絡的中心性是確保信息能夠以低成本容易的獲得，中心性低的網絡對于知識的轉移具有消極的影響。在中心性高的一個“緊密”的網絡結構中，一個網絡成員能夠容易的獲得整個網絡的所有信息。當信息資源是高度隱性的，或者信息變化迅速時，這種結構對于知識轉移極為有效。
4.網絡范圍與知識轉移
網絡范圍是指在跨制度的、組織的或者社會范圍的連接的延伸程度。Reagans和McEvily(2003) 引入了網絡的網絡凝聚力和網絡范圍兩個概念，并通過實證研究驗證了“網絡范圍與知識轉移的容易性之間呈正相關關系”的假設。Tsai（2000）提出一個人的網絡范圍越廣，他的個人網絡越復雜。在組織的內部或外部，跨邊界的知識轉移能提高績效。例如，在公司內部，在一個生產部門的不同生產線上的知識轉移能降低生產成本。不同生產線上的知識轉移能使不同的工人從他人的工作經驗中獲益。這個界限也可以在外部。無論是在組織內部還是組織外部，網絡范圍越大，越有利于知識轉移。
二、網絡互動對知識轉移的影響
網絡互動是網絡的團結和同質維度。在一個網絡中，互動的類型將影響信息的獲取和傳遞。網絡成員間的交流頻度、親密的程度和聯系強度能夠影響網絡中知識的轉移。
1.交流頻度與知識轉移
交流頻度可測量兩個網絡成員間資源流動的次數。一個網絡成員同其他成員交流的越多，就越容易建立一種親密的關系，就越有利于網絡成員間的信息交換與知識轉移。交流的頻度對于獲取復雜和易變的信息與知識是極為重要。Aldrich、Rosen和Woodward(1987)提出，網絡成員間的交流頻度與知識轉移的績效正相關。
2.親密程度與知識轉移
親密程度是用來衡量網絡成員間的互相信任程度的，測量兩個人信息交換的深度，包括語言的和非語言的交流。親密包括自我發現、互相幫助和支持、相同的興趣和愛好以及信任和接受。當網絡成員間談論家庭情況和政治目標時可以被看作是比較親密的關系。當成員間有共同的朋友、相似的觀點和興趣時，也可以被看作是比較親密的關系。親密程度越高，知識轉移的意愿越強，越有利于知識轉移。
3.聯系強度與知識轉移
早在1973年，Granovertter就以兩人間交往頻率的高低為標準，將聯系區分為強聯系和弱聯系。強聯系會導致更頻繁的知識交換，引起更多的努力付出，保證知識尋找者對獲取知識的充分理解，強聯系能夠影響知識轉移的容易程度。弱聯系則是接觸新信息、獲取新知識的有效路徑。Granovertter認為，弱聯系對于知識共享和轉移是有效的，弱聯系能夠與組織中無連接的團隊或個人建立橋梁，為新的信息提供通道，相反強聯系則容易產生知識冗余。Hansen（1999）認為，組織內部團隊間的弱聯系有助于項目團隊在其他團隊中尋找有用的知識，弱聯系有利于非復雜知識的轉移但卻不利于復雜知識的轉移。
三、結論
本文對社會網絡的網絡結構與網絡互動特性對知識轉移的影響進行了探索，主要結論如下：在網絡結構方面，隨著網絡密度的增加，交流也會變得更加有效，因此網絡密度越大，知識轉移越有效；網絡跨越的結構洞越多，網絡的信息與知識就越豐富，越有利于知識轉移；網絡范圍越大，越有利于知識轉移。在網絡互動方面，交流頻率越高，越有利于網絡成員間的信息交換與知識轉移；當成員間有共同的朋友、相似的觀點和興趣，親密程度較高時，知識轉移的效果越好；在聯系強度方面，強聯系可使知識被充分理解，但容易產生知識榮冗余，弱聯系有助于接觸新信息、獲取新知識，但卻不利于復雜知識的轉移。
參考文獻：
[1]Wellman B., Berkowitz S. D.. Social Structures:A Network Approach[M].
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