網(wǎng)絡信息審計的現(xiàn)狀趨勢論文

時間：2024-08-31 20:45:58 審計畢業(yè)論文我要投稿

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　　摘要：網(wǎng)絡信息內(nèi)容審計是針對當前網(wǎng)絡中出現(xiàn)的不良信息或圖片傳播的問題，通過網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包獲取、信息處理以及不良流量阻斷等多種技術來實現(xiàn)對于網(wǎng)絡信息內(nèi)容的全面的控制。本文根據(jù)從主到次的思路，從底層到高層的角度來研究和論述網(wǎng)絡信息審計的內(nèi)容。

網(wǎng)絡信息審計的現(xiàn)狀趨勢論文

　　關鍵詞：內(nèi)容審計;社會網(wǎng)絡熱點;審計評估

　　引言

　　隨著網(wǎng)絡信息的日益豐富，很多的不良內(nèi)容在網(wǎng)絡上出現(xiàn)已經(jīng)成為亟待解決的社會問題，用什么樣的手段來保證網(wǎng)絡信息的合法性與健康性已經(jīng)成為了網(wǎng)絡研究領域中的最新熱點，而隨之而來的是越來越高的關注度。本文試圖對內(nèi)容審計所涉及的關鍵性技術進行論述，并且從中挖掘當今網(wǎng)絡情況的研究熱點與難點，為以后內(nèi)容審計技術研究奠定相關基礎。

　　一、審計關鍵技術

　　(1)模式匹配算法

　　審計系統(tǒng)需要通過多種模式精確的匹配以及多種模式匹配算法搜索數(shù)據(jù)包中是不是存在敏感模式串，并且從中統(tǒng)計出其頻率，以便于支持文本內(nèi)容的分析。

　　內(nèi)容審計中的多種模式匹配有很多的特點：首先是在網(wǎng)絡環(huán)境處于中英文混合的情況下，由于其編碼的原因，導致其數(shù)據(jù)包中會有相關的部分通常是英文字符，而與內(nèi)容相關的則是中文字符，并且兩者會參雜其中。而就中文而言，因為漢字的簡繁體導致文中會包含兩種或兩種以上的編碼字符。其次是發(fā)布不良信息的人會在信息中刻意加入干擾字符。除此之外，因為中英文存在著較大的明顯差異，例如英文的字母表小，字符較長，而中文則是大字符集語言，且字母表的數(shù)量也較為龐大，這些存在在其中的差異就造成了中英文混合環(huán)境下內(nèi)容審計的模式匹配算法也會發(fā)生變化。

　　如果涉及到中文的多種模式相似匹配就會變得愈發(fā)的復雜。已存在的多種模式相似匹配算法允許在其模式串中隨意的加入字符，但是如果一個中文字符就不允許插入任何字符了，在包含了n個中文字符的字符串中只存在n個禁止插入的位置，所以在中英文混合的網(wǎng)絡環(huán)境中，多種模式相似匹配算法就會導致錯誤的匹配結(jié)果。一種適合于中英文混合環(huán)境的多種模式相似匹配算法就應該把所有的模式串轉(zhuǎn)換成很多個有限的自動機并且能夠利用模式串構建新狀態(tài)的驅(qū)動器，從而可以用待匹配的字符來驅(qū)動狀態(tài)驅(qū)動器，再由驅(qū)動器轉(zhuǎn)到每一個有限自動機。

　　(2)文本內(nèi)容分析技術

　　本文的內(nèi)容分析在審計過程中被用作深度識別的可質(zhì)疑文本，與此同時也會發(fā)現(xiàn)當前的信息流中存在的熱點信息。本文的內(nèi)容分析技術基本上以詞語為最初元素，構建了基礎表示模型，并且分析文本相似度分類等方式來確定其中的部分屬性。

　　而對于中文的詞語之間是不存在明確的隔斷標志的，所以就需要做出分詞的處理。當前最常見的中文分詞的方法就是機械分詞方法以及知識分詞方法。前者是要求跟字典相匹配的，從而利用語法的規(guī)則來進行詞語的校正。而本文則會用機械分詞方法的形式來具體的描述模型，而模型就可以描述機械分詞法所能夠采取的算法策略。而后者不僅僅要通過字典的匹配，并且要利用多方面的知識，同時還要通過人工智能技術的分析推理來進行校正。

　　二、審計結(jié)果評估與處理

　　審計過程會根據(jù)審計結(jié)果對一定時間內(nèi)的內(nèi)容進行評估和預測，在特定時候則需要同網(wǎng)絡安全防火墻進行聯(lián)動合作，實施在線攔截等多項防護措施，并且要向網(wǎng)絡管理者提交需要制定的內(nèi)容的安全審計的報告。

　　(1)內(nèi)容安全態(tài)勢評估與預測

　　通過分析得出一定周期內(nèi)的分析審計結(jié)果，對于目前的網(wǎng)絡信息內(nèi)容的安全的情況進行仔細評估，并且對于未來的情況作出預測，得以實現(xiàn)對于不良信息內(nèi)容的大范圍擴散的有利控制，一方面可以根據(jù)其嚴重程度來制定相應的應對措施以達到遏制其發(fā)展的目的;另一方面可以估算已有措施的有效程度，以方便以后的措施實施。

　　而從其本質(zhì)上講，網(wǎng)絡內(nèi)容的安全問題也是用戶對于社會上的熱點信息關注程度的體現(xiàn)。針對這樣的情況，研究者首先要根據(jù)傳染病模型和流言模型來建立關注熱點的不良信息關注規(guī)模與趨勢的預測模型;其次要根據(jù)用戶關注熱點不良信息的行為情況來研究相應的預測模型。

　　(2)在線處理與阻斷

　　如果出現(xiàn)違反安全策略的信息，審計系統(tǒng)可以根據(jù)其情況采取相應的在線處理措施，有一部分的措施是在審計系統(tǒng)的內(nèi)部就能夠完成;另一部分就要與安全防火墻聯(lián)動合作完成。

　　而在審計系統(tǒng)中在線攔截技術是最具有難度實現(xiàn)的。首先，對于數(shù)據(jù)包的準確性判定具有很大的難度，滿足什么樣的條件才能被稱為是惡意數(shù)據(jù)包，這個標準很難界定。其次是在線攔截對于網(wǎng)絡的流量的依賴是相當大的，因此會出現(xiàn)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳輸效率下降的現(xiàn)象出現(xiàn)，從而嚴重的影響了正常流量的使用。所以一般情況下，只有網(wǎng)絡安全情況及其糟糕的時候才會采取在線攔截的手段。

　　三、審計研究的優(yōu)勢與劣勢

　　(1)流媒體視頻內(nèi)容審計

　　流傳的網(wǎng)絡視頻的特點是其內(nèi)容豐富，給人以感觀上的強烈沖擊，這也將成為不良信息在網(wǎng)絡上傳播的方式之一。怎樣做到準確且及時地識別出此類視頻且能夠在第一時間做出有效的管理措施就成為了目前亟待解決的問題。現(xiàn)存的識別方法大部分是要提取完整的視頻幀圖像，繼而采取有效的識別方式來對其進行檢測。這樣的方法無論是從哪個角度都不能滿足內(nèi)容審計的現(xiàn)狀需求。

　　(2)動態(tài)信息流的特征分析

　　不良信息在網(wǎng)絡中的傳播表面上看是沒有任何的規(guī)律可循，但是仔細研究就可以摸索到它的傳播是具有一定的規(guī)律性的，尤其是相對熱門的信息。在具體研究的過程中，從核心內(nèi)容及其傳播途徑入手，通過對熱點信息的開始、傳播到擴散整個過程的研究，從中找尋其表現(xiàn)出來的特有的關鍵點，從而挖掘隱藏在其中的信息流。

　　(3)關鍵詞列表動態(tài)更新

　　在現(xiàn)存的內(nèi)容審計模式中，大部分都是要人工建立其關鍵詞表，從而將數(shù)據(jù)包中的內(nèi)容與關鍵詞相匹配，以此來查找可疑的數(shù)據(jù)包。一個全面的、客觀的并且可以及時更新的關鍵詞表是很難建立起來的，這也會導致傳統(tǒng)的處理方式其局限性加大。尤其是在當今社會知識爆炸的大背景下，網(wǎng)絡上出現(xiàn)的新興的詞匯會越來越多，而且這些熱點的詞匯也會關聯(lián)相當多的具有輿論價值的網(wǎng)絡內(nèi)容。所以，一定要通過特有的技術手段來跟蹤這些網(wǎng)絡詞匯的出現(xiàn)以及其發(fā)展動態(tài)。

　　(4)主動式內(nèi)容傳播檢測

　　現(xiàn)在使用的內(nèi)容審計的常見模式就只是被動地接受檢測，無法進行整體的跟蹤監(jiān)控，對于網(wǎng)絡上傳播的不良信息缺乏有力地控制手段。因此，實現(xiàn)主動地不良信息的檢測就成為了首要解決的問題。首先可以假裝成不良信息的獲取者或者傳播者，繼而了解其相關的特征屬性，進而追根溯源發(fā)展發(fā)布不良信息的網(wǎng)站并且進入到其下載任務當中，從中獲取其網(wǎng)絡用戶的規(guī)模以及其IP地址的大致分布，就可以實現(xiàn)對于不良信息傳播與擴散的全程的跟蹤與監(jiān)控。

　　四、總結(jié)

　　互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡已經(jīng)逐漸地成為信息交流過程中不可或缺的重要平臺，而控制網(wǎng)絡上不良信息的發(fā)布及傳播已經(jīng)成為了具有重要現(xiàn)實意義的研究課題。而網(wǎng)絡信息的內(nèi)容的審計也將運用多種技術在網(wǎng)絡的熱點處收集齊數(shù)據(jù)包，對于其所擴散出來的內(nèi)容進行檢測審計與分析，從而實現(xiàn)對于網(wǎng)絡信息內(nèi)容的全局控制。

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