基于內(nèi)容的模糊圖像檢索技術(shù)研究

時(shí)間：2024-07-27 09:42:46 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)畢業(yè)論文我要投稿

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摘要：在本文中，提出了一種模糊圖箱數(shù)據(jù)模型和模糊空間的概念，給出了模糊相似性度量方法，描述了一個(gè)模糊空間中的檢索過(guò)程。

關(guān)鍵詞：基于內(nèi)容　模糊檢索　匹配　數(shù)據(jù)模型

　1．模糊檢索的基本概念

　　模糊檢索即根據(jù)檢索對(duì)象的模糊特征來(lái)查找所需內(nèi)容。在傳統(tǒng)的信息檢索領(lǐng)域，最流行的查詢(xún)是：精確的查詢(xún)條件和與滿(mǎn)足查詢(xún)條件的結(jié)果。而在實(shí)際使用中，有許多查詢(xún)條件不能精確定義，查詢(xún)結(jié)果卻是一組與查詢(xún)條件近似匹配的對(duì)象。其中包含了模糊概念，這就是模糊查詢(xún)。因此，在模糊查詢(xún)中，查詢(xún)條件是不確切的，查詢(xún)結(jié)果是近似的。

　　2．模糊數(shù)據(jù)庫(kù)模型

　　關(guān)系模型是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)使用最多的數(shù)據(jù)模型。顯然，傳統(tǒng)關(guān)系模型難以適應(yīng)基于內(nèi)容的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)的模糊查詢(xún)。為適應(yīng)基于內(nèi)容的圖像檢索，同時(shí)最大限度的利用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn)，我們對(duì)關(guān)系模型的概念進(jìn)行了

擴(kuò)展。其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一張由基本屬性和超屬性組成的二維表，即超關(guān)系構(gòu)成。

　　3．模糊查詢(xún)過(guò)程

　　模糊查詢(xún)就是根據(jù)模糊特征來(lái)查找所需內(nèi)容，由于檢索中查詢(xún)要求往往是根據(jù)人的主觀性所決定。因此很大程度上帶有模糊性，我們用圖1所示的查詢(xún)體系結(jié)構(gòu)來(lái)說(shuō)明具有模糊特征的基于內(nèi)容檢索的基本方法。

　　3.1模糊查詢(xún)接口

　　模糊查詢(xún)接口是用戶(hù)輸入模糊查詢(xún)條件的人—機(jī)交互接口。模糊特征的描述實(shí)際上往往由用戶(hù)的主觀性所決定，對(duì)于圖像紋理，習(xí)慣于用“很粗”、“中等”、“弱”這樣的一些模糊概念來(lái)描述；形狀一般用“幾何形的”、“立體形的”或“似長(zhǎng)方形的”、“正方形的”等概念描述；顏色特征通常用“很艷”、“一般”、 “暗淡”或“大紅”、“紫紅”、“紅”這樣的模糊概念來(lái)描述。系統(tǒng)將復(fù)雜的多維特征經(jīng)過(guò)模糊分類(lèi)簡(jiǎn)化為有限的幾個(gè)特征集上，數(shù)字化表示成模糊特征向量（Qji,j=1,…,Mi,i=1,…,q）。

　　要使用戶(hù)模糊查詢(xún)描述更精確，還需進(jìn)行模糊特征的調(diào)整。當(dāng)用戶(hù)用模糊概念輸入特征，計(jì)算機(jī)通過(guò)用相似性計(jì)算公式求得庫(kù)中一些與用戶(hù)輸入特征相近的對(duì)象，返回給用戶(hù)，然后由用戶(hù)從這組相似對(duì)象中選擇一個(gè)對(duì)象作為目標(biāo)對(duì)象，并用模糊術(shù)語(yǔ) (如“更窄”、“更暗”等調(diào)整參考對(duì)象的每個(gè)特征，這些模糊術(shù)語(yǔ)又被轉(zhuǎn)化為一定的數(shù)值，經(jīng)過(guò)相似性匹配求出更相似的對(duì)象。假設(shè)調(diào)整后的特征值為則調(diào)整可用如下公式表示: