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航材資源管理論文
1國內外研究進展
1.1航材預測
一份關于航材資源管理的抽樣調查中顯示，在175家航空運輸企業中，使用物料需求計劃（MRP）的不足20%，使用訂貨點補貨的占到了80%以上。對航材需求量的合理預測是訂貨點補貨的基礎，即便采用MRP系統補貨的航空運輸企業往往也需要預測采購作為輔助，這主要是由時控件航材需求的隨機性、偶然性決定的。我國航空公司對航材的預測大部分依靠經驗，也有部分航空公司采用一些簡單的預測技術，但隨著機隊規模的擴大，僅依靠經驗預測是遠遠不夠的，需要對航材進行系統的分類和預測。從國內外的文獻來看，現有航材預測的研究主要集中在預測方法上，選用的指標主要是航材拆換時間間隔和拆換次數。Ghobbar根據拆換發生時間的隨機性和拆換發生次數的隨機性，將航材的需求分為四類，即隨機需求、平緩需求、塊狀需求、間歇需求，并通過數據分析得出了四種需求的臨界值，其中ADI為平均需求時間間隔，CV2為拆換次數變異系數的平方。四類航材需求中，平緩需求較穩定，需求時間間隔較短，需求量隨時間的波動不大；間歇需求有明顯的間歇特征，需求時間間隔較長，需求量隨時間呈現有規律地波動；隨機需求不穩定，平均需求時間間隔較短；塊狀需求呈現明顯的塊狀分布特征，需求不穩定，平均需求時間間隔較長。我國學者張永莉總結了航材需求預測的方法。平緩需求由于航材需求量比較穩定，通常采用時間序列的預測方法和回歸分析的預測方法，由于此類航材預測相對容易，國外文獻并不多見。間歇需求有周期性波動的特征，針對航材的間歇需求，Ghobbar采用了13種預測方法，對來自Fokker、BAE、TAR飛機的36個可修件的數據進行對比分析，得出結論：加權移動平均法和Croston法預測效果較好。塊狀需求預測難度較大，預測的準確性較低，Regattieri、Syntetos分析了20種預測方法，通過意大利航空航材的數據進行檢驗，認為加權移動平均、指數加權移動平均和Croston法預測效果相對較好。隨機需求變化大，不確定性高，文獻中采用的方法有回歸預測法、啟發式算法、數理統計的方法等。從國內外學者關于航材預測的研究來看，國外學者通常針對具體某一類航材展開研究，針對性強，而國內學者大多沒有明確航材的類型，針對航材總體展開分析。但近幾年也有部分學者針對航材的分類問題進行了一些分析。
1.2航材庫存管理
航材具有種類繁多、需求比例低且分布隨機、突發性強、存活周期長等特點。現有通用的庫存管理方法和理論對于航材庫存管理適應性不強，但由于大部分航材的實質是航空備件，其需求特點與其他領域的備件類似，故關于備件庫存管理的研究是可以借鑒的。外文文獻中直接與航材相關的主要有：Mabini分析了多級多航材的庫存體系，考慮航材需求為連續的前提下，以航材庫存成本和飛機延誤成本最小化為優化目標，優化菲律賓航空運輸企業的庫存持有水平。Fritzsche針對高價值航材，考慮了故障的動態性和維修免費期的問題，使用(s-1，s)庫存策略，建立了單個航材的庫存策略優化模型。Sun針對航線維護替換航材，基于多級METRI模型，提出了多級庫存體系下的庫存優化模型。Lee針對意大利空軍的航材保障，建立了庫存的分布模型，使保障率提升到99%。從備件角度，Sherbrooke首先提出備件領域的經典模型—METRIC（Multi-EchelonTechniqueforRecoverableItemControl）模型，在系統地研究多級備件庫存的需求規律基礎上，在庫存總投資約束下，使總的期望延遲訂貨最小。接下來的研究大多基于此模型展開，從研究的庫存種類、補貨方式、研究特點等方面對近年來典型的備件庫存方面的文獻總結。通過分析對比不難發現，研究中普遍采用的補貨方式為（s-1,s）和（Q,R）兩種，庫存狀態以連續為主。近年來關于備件的研究開始傾向于從多層多備件的角度出發，從而更貼近運作實際。國內學者對航材庫存的研究主要集中在定性分析，近幾年越來越多的學者也開始關注航材庫存策略的定量研究，但國內學者對航材庫存策略的研究還不夠精細，往往對基礎數據的假設不夠嚴格。
1.3航材供應鏈
航材供應鏈是指航空器材經由訂貨、供應、運輸、儲存、補充供應等環節，最終抵達保障對象而被使用、消耗的一個整體鏈式結構；對于可修復航材，還包含了一個支鏈：航材發生故障，經修理、儲存，再補充供應到對象使用，直至報廢。國內外關于航材供應鏈的研究主要集中在成員企業之間的合作方面。Kilpi分析了影響航材供應鏈成員企業之間的因素，把航材共享作為重要的合作策略，并驗證了航材共享能夠在滿足航材可得性的條件下實現參與企業的成本節約。國內學者關于航材供應鏈的研究主要表現在對供應商的評估方面，其中劉鵬在考慮決策者的個人偏好和決策模糊性的基礎上，應用群組模糊綜合評價的方法選擇航材供應商；陳玖圣應用層次分析法建立航材供應商評估模型，并選用合適的標度，改進的判斷矩陣一致性檢驗和利用DEA結合專家調查法建立判斷矩陣；邱健應用層次分析法建立航材供應商的評價指標，用模糊綜合評價建立了評估模型。3.4航材倉庫選址國內學者還針對航材倉庫的選址方法做了一些探討和研究。何亞群分析了空軍航材供應點選址的影響因素，并在考慮選址具有偏好信息的基礎上提出了用粗糙集理論求解偏好選址問題的方法。萬玉成基于模糊物元的分析原理，建立了航材倉庫選址決策的模糊物元分析法。張亦弛根據航材物流多階響應的時間約束和流量限制特點,建立了多物資0-1整數規劃選址模型，并通過過濾條件和啟發式算法進行求解。王瑛針對軍用飛機航材保障特點，綜合考慮任務成功率、經濟性和戰時道路損毀等因素，提出了軍用飛機航材保障配送中心選址方法,建立了配送中心的選址模型。陳蓋凱針對高原地區航材配送中心選址決策特點，構建了航材配送中心選址指標體系，提出了基于二元語義的群決策選址方法,給出了基于二元語義群決策的航材配送中心選址步驟。
2結論與趨勢
航材資源管理種類繁多、特征各異，需求隨機性強且需求比例較低，管理復雜性高。本文對國內外關于航材資源的研究現狀進行了綜述，把現有關于航材資源的研究分成了四個方面：航材預測、航材庫存管理、航材供應鏈、航材倉庫選址。整體來看，國外關于航材的研究針對性較強，多采用定量分析的方法，國內的研究也逐漸從定性分析向定量研究過渡，但針對性欠佳。由于航空公司通常僅儲備常見故障替換的航材，一旦發生特殊故障，航空公司之間經常借不到航材，無法保障正常飛行運行。另一方面，不同航空公司的航材大量重復儲備以致庫存積壓嚴重，很多航材直至飛機退役都無法派上用場。以上問題的產生主要是由于缺乏航材共享機制和共享平臺�，F在有些學者已經開始關注航材的共享平臺，但是航材共享平臺的合作機制、基于共享平臺的航材資源管理（分類、預測、庫存管理、供應鏈模式）等相關研究較少，這些都是值得進一步研究的內容。
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