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      Excel在水文分析中的應用

      時間:2024-09-15 15:40:54 工程力學畢業論文 我要投稿
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      Excel在水文分析中的應用

      摘要:利用excel中的繪圖及規劃求解功能,解決水文分析與計算中常用圖形的繪制、水位~流量關系曲線擬合的問題。擬合的曲線用函數表達更利于計算機處理,而且對于一些實測點據的定線,還能減少徒手繪制因人而異所帶來的任意性。

      關鍵詞:excel 曲線擬合 規劃求解

       

      excel作為一個通用的計算機軟件,在各行業得到比較普遍的應用,在水利行業,不僅在計算上有很大用途,其圖表功能也為我們進行水利水文分析提供很大的便利,本文通過嘉積水文站實測水位~流量資料,說明excel在水文分析與計算中的應用。

      一、水位~流量關系圖形繪制

      在水文分析與計算中,水位~流量關系的分析是最基本的,但是,采用手工方式在方格紙上點繪實測數據點是一項非常繁雜的工作,特別是當實測數據量比較多的時候。而在excel中,只要輸入相關數據(在a列中輸入流量,在b列中輸入相應水位),點取“插入”-“圖表”中選擇“xy散點圖”,根據提示就可以輕松的繪出水位~流量關系的散點圖,如圖1

      圖1

      二、曲線擬合

      水位~流量關系的散點圖繪出后,根據散點分布,一般采用目估的方法通過點群中心繪制一條光滑的曲線,建立水位~流量關系曲線,以便進行相關的水文分析與計算的工作。該曲線也可以利用函數關系來描述,用近似函數表達比人工查圖快速和準確,更利于計算機的處理,而且對于一些實測點據的定線,還能減少徒手繪制因人而異所帶來的任意性。水文水利計算中,如庫容曲線(z~f),泄流曲線(z~q),河道基面曲線(z~f),水位流量關系曲線(z~q)等都可以采用曲線擬合的方法來求其函數表達式。目前,在曲線擬合中采用的線型及計算方法有很多種,本文采用三參數冪函數(y=axb+c)線型,在excel中應用規劃求解的方法進行曲線擬合。

      “規劃求解”是一組命令的組成部分,這些命令有時也稱作假設分析工具。借助“規劃求解”,可求得工作表上某個單元格(被稱為目標單元格)中公式 的最優值!耙巹澢蠼狻睂χ苯踊蜷g接與目標單元格中公式相關聯的一組單元格中的數值進行調整,最終在目標單元格公式中求得期望的結果。“規劃求解”通過調整所指定的可更改的單元格(可變單元格)中的值,從目標單元格公式中求得所需的結果。


      對于三參數冪函數,按照h=aqb+c建立方程,其中ab、c為待定參數,以差值平方和最小作為擬合目標函數,即:


      在a、b列中分別輸入流量、水位數據,在c列中輸入參數abc的初始值,在d列中按h=aqb+c方程輸入“=$c$2*b2^$c$3+$c$4”,在e列中輸入“=(b2-d2)^2”,然后用拖動填充的方法填充d、e列,在e列數據尾輸入“=sum(e2:e7)”,如圖2所示。

      圖2

      單擊工具欄中的加載宏,選取“規劃求解”,在“設置目標單元格”編輯框中鍵入目標單元格的位置,在本例中是“$e$8”,并且根據目標函數的要求s→min,在“等于”欄選擇“最小值”選項,接下來設置可變單元格,a、b、c值是要進行率定的,故可變單元格應填入a、b c參數所在的位置“$c$2:$c$4”。(圖3)。單擊“求解”,則率定結果立即顯示(如圖4所見),整個過程就是要求計算滿足單元格“$e$8”的值最小時對應的參數a、b、c的值。

       

       

       

       

       

       

       

      圖3

       

       

       

       

      圖4

      應用該方法率定出的加積水文站(二)水位~流量關系如圖5,從圖5結果來看,擬合的效果非常好。該段面的水位~流量關系式為:

      h=0.2034q0.4495+1.753

      (三)注意的問題

      1.從函數h=aqb+c來看,當q=0時,h=c,此時的c值實際上就是河底高程,因此,在參數率定時,對于c值,可以直接輸入河底高程,即參數c不參與曲線擬合。或者參與曲線率定,但是要添加必要的約束條件,即c大于等于河底高程(在圖3中點擊“添加”按鈕可以添加若干約束條件),否則,率定的結果可能在數學上是最優的但是其物理含義無法解釋的現象。ab的起始值一般取0.5,這樣可以減少函數迭代的次數。

      2.率定好的數學公式在應用時應注意使用環境,在低水時由于受河底高程的限制,計算結果不會有太大的偏差,但是高水位時必須注意,在高水外延時不應與參與率定的原始數據中最高水位差別太多,否則可能會帶來較大的誤差。

      圖5

      論文出處(作者):

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