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基于地理位置的社交網絡信息應用方法探析論文
1 引言
隨著信息化進程的推進以及網絡技術的發展，越來越多的人開始認識到互聯網作為信息來源的重要性。尤其是移動互聯網在信息技術領域有著廣闊的應用前景。移動互聯網的可移動、方便攜帶等特點，已成為人們獲取信息的重要手段。目前針對移動互聯網，研究人員提出了許多新的技術和新的應用。然而在發展的同時也帶來了一些新的問題，結合終端特點為用戶提供更為貼心的信息服務，是研究人員需要解決的重要問題。移動終端的地理位置產生實時變化，如何結合移動情境，提高互聯網應用的用戶體驗有十分重要的意義。
社交網絡是指以一定社會關系或共同興趣為紐帶、以各種形式為在線聚合的用戶提供溝通、交互服務的互聯網應用。這種以人的關系為核心的方式建立的社會關系網絡形成了以用戶為中心、以人為本的互聯網應用。
對移動社交網絡來講，在原有網絡的基礎上增加地理位置這一維度的實時信息，用戶實時在網絡中分享位置信息或者使用智能終端提交實時位置信息到網絡中去。這樣一種將地理位置信息和社交關系信息相結合的網絡，稱作基于地理位置的社交網絡。其中的位置信息將網絡與現實連接了起來，在現實世界和網絡服務之間架起了一座橋梁。
2 基于地理位置的社交網絡的信息特點
隨著位置獲取技術的發展，越來越多的定位技術被運用到網絡和智能終端中來。通過智能終端可以獲得現實空間中的物理位置。基于地理位置的社交網絡是一種使用地理位置服務的功能的社交網絡，其基本功能不僅包括社交網絡的基本功能，如、發送消息，接收消息、建立關系等;而且在地理空間和感知與識別技術支持下，產生的地理空間信息有關的新功能。在原有的用戶基本信息中增加用戶地理位置這一維度的實時信息，用戶可以實時提交自己由網絡或者終端采集到的實時地理位置，由此使社交平臺具有了地理位置這一特征。
這種基于地理位置的社交網絡，它不同于朋友圈一樣通過熟人朋友建立起來的社交圈，而是通過地理位置標注發現用戶身邊有趣的事物的位置，分享用戶身邊的興趣，比如可以供用戶上傳帶有地理位置標注照片的網站，用戶可以在一條帶有地點的關于某個事物中發表評論，或者可以在城市的某地點進行簽到，實時分享自己所處的位置。
地理位置的可以劃分為：
(1)絕對的地理位置，如經緯度，具體標明地理位置。
(2)相對的地理位置，如距離終點的距離。
(3)語義上的地理位置，如在某某商場附近。
在地理位置的基本屬性的基礎上可以研究出的信息具有以下的特點：
(1)研究地理位置與個人的關系：空間中位置與人的活動的相互影響關系，用戶在不同的地點具有不同的特征。用戶在不同時間出現在不同位置，具有很強地變化性。在地理位置相關數據的連續性和動態性，需要新的技術創新。
(2)研究地理位置之間的關系：用戶標注的位置間的關系以及用戶與用戶朋友標注位置之間的相關聯系。
(3)挖掘在空間和時間上的關聯關系：用戶在空間和時間上在某個位置的相關短文本信息的關聯性。用戶在某個位置點進行聯系，互聯網中的文本信息、圖片、視頻等都是位置服務的基本數據對象。
3 基于地理位置的社交網絡信息數據的應用方法根據應用的方式不同可以分為以下幾種：
3.1 基于網絡結構的方法研究
基于網絡結構的應用技術通過研究統計各個社交網絡所包含的信息量或鏈接地理位置與標注的地理位置的關系來獲取網頁的主題信息。這種方法采用了圖的基本數據類型，具有一定的普遍性。
Wang 等人對用戶的社區現象進行了研究，與傳統的社交網絡不同，基于地理位置的社交網絡中的用戶活動比較分散，沒有明確的分組，用戶在不同地點的興趣和行為，會產生不同的活動圈子，用戶通過在地理位置的標注記錄進行研究，從用戶社交的層面，提出一種用戶聚類方法，挖掘出用戶的社區現象，即傳統的社團發現問題。將用戶和位置的關系用圖表示出來，挖掘用戶和位置之間的邊的關系，提出三種度量邊關系的方法，利用邊的關系，將用戶的在地理位置的標注進行聚類，從而實現社團發現。
Cheng 等人研究了位置共享服務中的用戶在地理位置的標注行為，挖掘出了用戶在日常生活中的流動性，從而可以有針對性地開發個性化的移動應用產品，提供更智能化個性化的推薦服務。文章研究了在地理位置的標注中的時間信息、位置信息、社交信息和關于在地理位置的標注的文本描述信息。從這些原始信息出發，分析研究了影響用戶在地理位置的標注行為的因素。
Cho 等人對移動手機中用戶的在地理位置的標注行為做了研究，解釋了為什么用戶在地理位置的標注會呈現這樣的行為，也即我們一般認為的行為，人們總是頻繁地到家庭或者工作附近的地方去在地理位置的標注，而不是去很遠的地方去進行在地理位置的標注。
3.2 基于預測和推薦方法研究
基于地理位置的社交網絡研究另一個重要的方面是研究社交網絡中的各種用戶相關聯的應用問題。主要是預測和推薦方法。預測和推薦問題一直是基于地理位置的社交網絡領域研究的重點。通過節點鏈路的預測方式，其主要的核心內容在于判斷兩個節點未來會不會產生關系，也常常用來做推薦方面的應用。
Sang 等人對用戶手機產生的在地理位置的標注數據進行挖掘，利用概率方法，將在地理位置的標注中的位置興趣點進行排序，進而給終端用戶進行推薦，該方法的創新之處是借助馬爾科夫鏈，估計出用戶從一個位置點到另一個位置點的轉移概率。
Ying 等人也是對在地理位置的標注數據進行研究，進而提出一個針對城市興趣點推薦的模型，模型綜合考慮了用戶的偏好，用戶的社交關系和興趣點的屬性特征。模型的不足之處是，在將用戶的偏好進行定量時，常常會出現偏差，同時需要對興趣點進行先驗屬性特征的計算。在針對在地理位置的標注數據推薦
4 結束語
基于地理位置的社交網絡的發展，學術界進行了許多相關的研究。這里面涉及的問題主要集中在位置信息數據的表示。本文主要探討了基于網絡結構的方法研究和預測和推薦方法的這兩類常用的數據應用方法的技術及其發展現狀。技術各有其優缺點，在實際應用中，只有將技術結合起來，取長補短，才能將社交網絡中的地理位置屬性得到更好的應用。
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