Google公司預(yù)選筆試試題

時間：2024-08-22 18:50:09 面試筆試我要投稿

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Google公司預(yù)選筆試試題

　　大家有興趣看看吧，5/10 sjtu的考卷。
　　選擇題3、8我蒙的，大牛給解答一下。
　　1.單項選擇題
　　1. 下面一段代碼的輸出是[ ]
　　void fn( int* b){
　　(*b)++;
　　}
　　int main(){
　　int a=7;
　　fn(&a);
　　cout
　　}
　　A.0 B.7 C.8 D.undefined
　　2. 定義int i,j,*p=&i; 那么下面哪條語句可以完成i=j的賦值[ ]
　　A.i=*p; B. *p=*&j; C.i=&j; D.I=**p;
　　3. 用二叉搜索樹和哈希表存儲相同的數(shù)據(jù)集,對于以下何種操作,二叉搜索樹比哈希表& lt;br/>
　　速度更快?[ ]
　　A.檢索 B. 插入 C.刪除 D.更新 E.排序
　　4. 包含N個幾點(diǎn)和M條邊的有向帶權(quán)圖G, 邊的權(quán)為正, 以下操作中不可以在O(N+M)
　　的時間復(fù)雜度內(nèi)完成的操作是:[ ]
　　A. 求結(jié)點(diǎn)s到結(jié)點(diǎn)t之間的最短距離
　　B. 求距離結(jié)點(diǎn)s最近的結(jié)點(diǎn)
　　C. 已知起始結(jié)點(diǎn), 對圖G中的結(jié)點(diǎn)進(jìn)行拓?fù)渑判?BR>　　D. 求圖G的最大強(qiáng)連通子圖
　　5. 有如下遞歸函數(shù) f(n),其時間復(fù)雜度為[ ]
　　int f(int n){
　　if(n==0)
　　return 0;
　　if(n==1)
　　return 1;
　　return ( 5*f(n-1) - 6*f(n-2));
　　}
　　A.O(n) B. O(n^2) C. O(n^3) D. O(2^n)
　　6. 下面所述步驟中,哪一個不是創(chuàng)建經(jīng)常所必需有的[ ]
　　A.由調(diào)度程序為進(jìn)程分配CPU B.建立一個進(jìn)程控制塊
　　C.為進(jìn)程分配內(nèi)存 D.將進(jìn)程控制塊鏈入就緒隊列
　　7. 在多進(jìn)程的系統(tǒng)中,為了保證公區(qū)變量的完整性,各進(jìn)程應(yīng)互斥進(jìn)入臨界區(qū)。所謂臨
　　界區(qū)是[ ]
　　A.一個緩沖區(qū) B.一個數(shù)據(jù)區(qū) C.一個同步機(jī)構(gòu) D.一段程序
　　8. 能產(chǎn)生滿足如下條件語言的正則表達(dá)式是：1.每一個a后至少緊跟兩個c; 2.每一個b
　　后至少緊跟一個c [ ]
　　A.(acc|bc|c)* B.(acc|bc)* C.(ac|bc)* D.不是正則語言
　　9. 以下哪項不是RPC(遠(yuǎn)程過程調(diào)用)的特點(diǎn) [ ]
　　A.速度快 B.降低系統(tǒng)耦合度 C.可以實(shí)現(xiàn)異構(gòu)系統(tǒng)間的協(xié)作
　　10. 有三個桶，容量分別是3升，5升，7升，你只能進(jìn)行下面的操作：
　　把一個桶中所有的水倒掉;
　　把一個桶A中的水倒入桶B，直到桶A空了或者桶B滿了;
　　假設(shè)一開始容量為3升和5升的桶是滿的，7升的桶是空的，希望通過一系列操作使3個桶
　　中任意一個中正好有4升水，那么至少需要[ ]次操作。
　　A.3 B.5 C.7 D.不可能
　　2. 程序設(shè)計與算法
　　2.1 實(shí)現(xiàn)如下編碼算法，對于重復(fù)2-9次數(shù)的字符，用兩個數(shù)字表示，即NX(其中N為重
　　復(fù)的次數(shù)，X為重復(fù)的字符，下同)，超過九個則先輸出9X，然后處理剩下的字符。對于
　　連續(xù)的不重復(fù)的字符，則兩邊加1來封字符串。如果被封的字符串其中有數(shù)字為1，則用1
　　來轉(zhuǎn)義。示例： AAAAAABCCCC -> 6A1B14C, 12344 -> 11123124。。。(下面的框
　　架是用C++語言寫的。你可以用你熟悉的語言。)
　　void encode (const char* text, char* dest)
　　text 為需要編碼的字符串，dest表示編碼輸出的目標(biāo)空間，而空間足夠大
　　2.2給定一顆有n個結(jié)點(diǎn)的二叉樹。求它的所有結(jié)點(diǎn)數(shù)為m的連通子圖數(shù)目。m<=n分析你的
　　算法的時間復(fù)雜度，解釋算法即可，不必寫代碼。

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