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計算數學專業就業方向
計算數學是由數學、物理學、計算機科學、運籌學與控制科學等學科交叉滲透而形成的一個理科專業。下面是小編收集整理的計算數學專業就業方向，希望對大家有所幫助。
計算機科學與技術專業就業現狀
1、網絡工程方向就業前景良好，學生畢業后可以到國內外大型電信服務商、大型通信設備制造企業進行技術開發工作，也可以到其他企事業單位從事網絡工程領域的設計、維護、教育培訓等工作。
2、軟件工程方向 就業前景十分廣闊，學生畢業后可以到國內外眾多軟件企業、國家機關以及各個大、中型企、事業單位的信息技術部門、教育部門等單位從事軟件工程領域的技術開發、教學、科研及管理等工作。也可以繼續攻讀計算機科學與技術類專業研究生和軟件工程碩士。
3、通信方向 學生畢業后可到信息產業、財政、金融、郵電、交通、國防、大專院校和科研機構從事通信技術和電子技術的科研、教學和工程技術工作。
4、網絡與信息安全方向寬口徑專業，主干學科為信息安全和網絡工程。學生畢業后可為政府、國防、軍隊、電信、電力、金融、鐵路等部門的計算機網絡系統和信息安全領域進行管理和服務的高級專業工程技術人才。并可繼續攻讀信息安全、通信、信息處理、計算機軟件和其他相關學科的碩士學位。
計算機科學與技術專業發展趨勢
截至2005年底，全國電子信息產品制造業平均就業人數 322.8萬人，其中工人約占6 0%，工程技術人員和管理人員比例較低，遠不能滿足電子信息產業發展的需要。軟件業人才供需矛盾尤為突出。2002年，全國軟件產業從業人員59.2萬人，其中軟件研發人員為15.7萬人，占26.52%。而當前電子信息產業發達國家技術人員的平均比例都在30%以上。中國電子信息產業技術人員總量稍顯不足。
計算數學專業就業前景
一、計算數學專業就業前景
隨著科技事業的發展和普及，數學專業與其他專業的聯系更加緊密，尤其是與計算機聯系的緊密型，使得數學專業知識將會得到更廣泛的應用，就業前景比較好。
被譽為“科學的語言”的數學，一方面在現代科學研究及整個社會中發揮的作用越來越大;另一方面，在很多活躍的領域，計算數學正面臨前所未有的機遇和挑戰，一定要提高自己的計算機操作能力，有效的利用計算機進行研究工作。
二、計算數學專業就業方向
此專業的畢業生主要到學校、科研院所、金融行業、電信等部門從事數學研究與教育、圖形圖像及信號處理、自動控制、統計分析、信息管理、科學計算和計算機應用等工作。還可以自主創業，如開辦與數學相關的輔導培訓機構等。
主要部門及職位：
1、學校、
2、科研機構、
3、高新技術企業、
4、金融、電信等部門
5、開發工程師
6、BI開發工程師
7、數據庫管理工程師
8、自動化測試工程師
拓展：
專業定義
計算數學也叫做數值計算方法或數值分析。主要內容包括代數方程、線性代數方程 組、微分方程的數值解法，函數的數值逼近問題，矩陣特征值的求法，最優化計算問題，概率統計計算問題等等，還包括解的存在性、唯一性、收斂性和誤差分析等理論問題。
五次及五次以上的代數方程不存在求根公式，因此，要求出五次以上的高次代數方程的解，一般只能求它的近似解，求近似解的方法就是數值分析的方法。對于一般的超越方程，如對數方程、三角方程等等也只能采用數值分析的辦法。怎樣找出比較簡潔、誤差比較小、花費時間比較少的計算方法是數值分析的主要課題。
在求解方程的辦法中，常用的辦法之一是迭代法，也叫做逐次逼近法。迭代法的計算是比較簡單的，是比較容易進行的。迭代法還可以用來求解線性方程組的解。求方程組的近似解也要選擇適當的迭代公式，使得收斂速度快，近似誤差小。
在線性代數方程組的解法中，常用的有塞德爾迭代法、共軛斜量法、超松弛迭代法等等。此外，一些比較古老的普通消去法，如高斯法、追趕法等等，在利用計算機的條件下也可以得到廣泛的應用。
在計算方法中，數值逼近也是常用的基本方法。數值逼近也叫近似代替，就是用簡單的函數去代替比較復雜的函數，或者代替不能用解析表達式表示的函數。數值逼近的基本方法是插值法。初等數學里的三角函數表，對數表中的修正值，就是根據插值法制成的。
在遇到求微分和積分的時候，如何利用簡單的函數去近似代替所給的函數，以便容易求到和求積分，也是計算方法的一個主要內容。微分方程的數值解法也是近似解法。常微分方程的數值解法由歐拉法、預測校正法等。偏微分方程的初值問題或邊值問題，
常用的是有限差分法、有限元素法等。有限差分法的基本思想是用離散的、只含有限個未知數的差分方程去代替連續變量的微分方程和定解條件。求出差分方程的解法作為求偏微分方程的近似解。
研究范疇
計算問題可以說是現代社會各個領域普遍存在的共同問題，工業、農業、交通運輸、醫療衛生、文化教育等等，哪一行哪一業都有許多數據需要計算，通過數據分析，以便掌握事物發展的規律。研究計算問題的解決方法和有關數學理論問題的一門學科就叫做計算數學。計算數學屬于應用數學的范疇，它主要研究有關的數學和邏輯問題怎樣由計算機加以有效解決。
模糊數學是一門新興學科，它已初步應用于模糊控制、模糊識別、模糊聚類分析、模糊決策、模糊評判、系統理論、信息檢索、醫學、生物學等各個方面。在氣象、結構力學、控制、心理學等方面已有具體的研究成果。然而模糊數學最重要的應用領域是計算機職能，不少人認為它與新一代計算機的研制有密切的聯系。模糊數學是以不確定性的事物為其研究對象的。在模糊數學中，已有模糊拓撲學、模糊群論、模糊圖論、模糊概率、模糊語言學、模糊邏輯學等分支。
分支學科
算術、初等代數、高等代數、數論、歐式幾何、非歐幾何、解析幾何、微分幾何、代數幾何學、射影幾何學、拓撲學、分形幾何、微積分學、實變函數論、概率和數理統計、復變函數論、泛函分析、偏微分方程、常微分方程、數理邏輯、模糊數學、運籌學、突變理論、數學物理學。
數學分支特點
應用數學與計算數學
計算數學也叫做數值計算方法或數值分析。
應用數學是應用目的明確的數學理論和方法的總稱，研究如何應用數學知識到其它范疇（尤其是科學）的數學分枝，可以說是純數學的相反。包括微分方程、向量分析、矩陣、傅里葉變換、復變分析、數值方法、概率論、數理統計、運籌學、控制理論、組合數學、信息論等許多數學分支，也包括從各種應用領域中提出的數學問題的研究。計算數學有時也可視為應用數學的一部分。
圖論應用在網絡分析，數論應用在密碼學，博弈論、概率論、統計學、應用在經濟學，都可見數學在不同范疇的應用。
計算數學與生物數學
計算數學是研究如何用計算機解決各種數學問題的科學，它的核心是提出和研究求解各種數學問題的高效而穩定的算法。高效的計算方法與高速的計算機是同等重要的，計算作為認識世界改造世界的一種重要手段，已與理論分析、科學實驗共同成為當代科學研究的三大支柱。計算數學主要研究與各類科學計算與工程計算相關的計算方法，對各種算法及其應用進行理論和數值分析，設計與研究用數值模擬方法代替某些耗資巨大甚至是難于實現的實驗，研究專用或通用科學工程應用軟件和數值軟件等。近年來，計算數學與其他領域交叉滲透，形成了諸如計算力學，計算物理，計算化學，計算生物等一批交叉科學，在自然科學、社會科學、工程技術及其國民經濟的各個領域得到了日益廣泛的應用。
培養方向
1、微分方程數值解法及其應用
2、優化與控制理論及其數值計算
3、數值代數與數值軟件
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