數(shù)學專業(yè)世界大學排行榜

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2017數(shù)學專業(yè)世界大學排行榜

　　數(shù)學專業(yè)作為最基礎(chǔ)的學科之一，在科學，醫(yī)學，工程學和工業(yè)領(lǐng)域都有廣泛使用，在國外，數(shù)學專業(yè)的就業(yè)前景一直都非常看好。由yjbys小編為大家搜集的2017數(shù)學專業(yè)世界大學排行榜，歡迎大家閱讀本文!

2017數(shù)學專業(yè)世界大學排行榜

　　2017數(shù)學專業(yè)世界大學表格

2017世界大學專業(yè)排名（數(shù)學 Mathematics）
2017	2016	Institution	Country	Academic	Employer	Citations	H	Score
1	3	Massachusetts Institute of Technology (MIT)	United States	100	97	95.6	97.8	98.1
2	2	Harvard University	United States	96.9	100	99.6	96.6	98
3	4=	Stanford University	United States	95.7	95.3	96.6	100	96.7
4	4=	University of Oxford	United Kingdom	96.4	99.6	94.9	92.9	96
5	1	University of Cambridge	United Kingdom	98	99.9	94.3	88.7	95.8
6	6	University of California, Berkeley (UCB)	United States	96.8	89.4	95.1	96	94.8
7	8	Princeton University	United States	96.2	84.9	97.3	95.4	94
8	7	ETH Zurich (Swiss Federal Institute of Technology)	Switzerland	90.3	87.2	95.7	94.8	91.7
9	9	University of California, Los Angeles (UCLA)	United States	89.6	85.2	94.2	93.5	90.4
10	10	New York University (NYU)	United States	91.8	79.1	93.9	88	88.9
11	13	Imperial College London	United Kingdom	89.2	87.9	89.1	85.7	88.2
12	16	California Institute of Technology (Caltech)	United States	90	78.6	94.9	83.3	87.4
13	11=	University of Chicago	United States	87.4	82.8	93.9	84.9	87.3
14=	11=	National University of Singapore (NUS)	Singapore	85.2	83.5	90.7	88	86.5
14=	21=	Yale University	United States	86.1	86.5	93.3	80.6	86.5
16=	15	Columbia University	United States	81.8	85.2	93.6	88.7	86.2
16=	14	University of Toronto	Canada	83.3	85.1	92.6	86.5	86.2
18	19	The University of Tokyo	Japan	89.5	88.7	82.2	80.6	86.1
19	17	University of Michigan	United States	84.1	78.7	89.1	91.5	85.5
20	30	Peking University	China	83.4	88.2	85.5	85.7	85.2
21	20	Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)	Switzerland	80.7	82.5	93	86.5	84.7
22=	18	Ecole Polytechnique	France	84.7	86.2	88.1	76.9	84.1
22=	24	University of British Columbia	Canada	81.1	81.4	91.3	85.7	84.1
22=	21=	University of Texas at Austin	United States	80.1	73.7	94.4	92.2	84.1
25	25	Carnegie Mellon University	United States	84	77.5	91.4	83.3	84
26	43	Tsinghua University	China	81.7	85.8	81.4	88.7	83.9
27	21=	Australian National University (ANU)	Australia	81.3	82.6	93.5	79.7	83.7
28	44	University of Hong Kong (HKU)	Hong Kong	81	88.9	89.5	77.8	83.6
29	26	Georgia Institute of Technology (Georgia Tech)	United States	82.5	72.9	90.2	88.7	83.4
30	31	Kyoto University	Japan	84.9	80.4	84.2	80.6	83
31	47=	University of California, San Diego (UCSD)	United States	75	71.4	100	92.9	82.9
32	27=	Ecole Normale Supérieure, Paris (ENS Paris)	France	85	71.8	93.3	78.8	82.8
33	33	Lomonosov Moscow State University	Russia	91	97.7	65.9	66.6	82.4
34	29	University of Waterloo	Canada	79.9	82.1	86	83.3	82.2
35	34=	University of Pennsylvania	United States	77.2	82.4	91.5	82.4	82.1
36	27=	The Chinese University of Hong Kong (CUHK)	Hong Kong	81.1	77.4	91.5	77.8	81.8
37	36=	Cornell University	United States	82.5	75.8	88.9	78.8	81.7
38=	42	Brown University	United States	82.4	70.4	93.2	78.8	81.4
38=	34=	The University of Melbourne	Australia	79.9	87.8	85.8	73.7	81.4
40	32	The University of Warwick	United Kingdom	85.6	74.5	86.2	74.8	81.3
41	41	Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn	Germany	83.4	66.9	92.7	79.7	81.2
42	50=	Seoul National University (SNU)	South Korea	81.1	84.3	83.3	75.8	81.1
43=	39=	Nanyang Technological University (NTU)	Singapore	75.4	83.5	87.9	80.6	80.6
43=	50=	The Hong Kong University of Science and Technology (HKUST)	Hong Kong	77.8	83.9	88.7	74.8	80.6
45	38	The University of Sydney	Australia	79.6	83.4	83.3	74.8	80.1
46	39=	City University of Hong Kong	Hong Kong	76.7	73.8	92.1	80.6	80
47=	51-100	KAIST - Korea Advanced Institute of Science and Technology	South Korea	79.9	82.3	84.2	72.6	79.8
47=	51-100	Technion - Israel Institute of Technology	Israel	76.2	68	91.1	87.3	79.8
49	51-100	University of Wisconsin-Madison	United States	73.6	69.4	94.2	87.3	79.6
50	45=	Technische Universität Berlin	Germany	81.1	76	84.7	74.8	79.5

　　數(shù)學專業(yè)介紹：

　　基礎(chǔ)數(shù)學：適合做研究或從事教學

　　基礎(chǔ)數(shù)學又叫純粹數(shù)學，即按照數(shù)學內(nèi)部的需要，或未來可能的應(yīng)用，對數(shù)學結(jié)構(gòu)本身的內(nèi)在規(guī)律進行研究，而并不要求同解決其他學科的實際問題有直接的聯(lián)系，只是以純粹形式研究事物的數(shù)量關(guān)系和空間形式。

　　基礎(chǔ)數(shù)學是數(shù)學科學的核心。它不僅是其它應(yīng)用性數(shù)學分支的基礎(chǔ)，而且也為自然科學、技術(shù)科學及社會科學提供必不可少的語言、工具和方法。微分幾何、數(shù)學物理、偏微分方程等都屬于基礎(chǔ)數(shù)學范疇。人們耳熟能詳?shù)年惥皾欁C明“1+2”哥德巴赫猜想的故事就發(fā)生在這個領(lǐng)域。

　　●就業(yè)前景

　　該專業(yè)需要學生具備扎實的數(shù)學理論基礎(chǔ)，為高等院校和科研機構(gòu)輸送數(shù)學、應(yīng)用數(shù)學及相關(guān)學科的研究生。前幾年相對于數(shù)學學科其他幾個專業(yè)來說，就業(yè)面相對狹窄，但是這幾年各門與數(shù)學相關(guān)的學科發(fā)展迅速，這方面所需要的研究和教學人才的數(shù)量也大大增加，尤其是與數(shù)學相關(guān)聯(lián)學科的教學人才大多數(shù)需要扎實的基礎(chǔ)數(shù)學基礎(chǔ)，因此需求量也增多了。

　　計算數(shù)學：涉及眾多交叉學科

　　計算數(shù)學是伴隨著計算機的出現(xiàn)而迅猛發(fā)展起來的新學科，涉及計算物理、計算化學、計算力學、計算材料學、環(huán)境科學、地球科學、金融保險等眾多交叉學科。它運用現(xiàn)代數(shù)學理論與方法解決各類科學與工程問題，分析和提高計算的可靠性、有效性和精確性，研究各類數(shù)值軟件的開發(fā)技術(shù)。既突出了解決信息、電子與計算機領(lǐng)域中的某些核心理論技術(shù)問題，又注意到從這些高新技術(shù)中抽象出新的數(shù)學理論;在保持應(yīng)用數(shù)學與計算數(shù)學主體研究方向優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，重視并加強信息科學的數(shù)學基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計計算、科學計算、現(xiàn)代優(yōu)化、電子系統(tǒng)的數(shù)值模擬、生物系統(tǒng)的數(shù)學建模等研究。

　　專業(yè)背景：要求考生具備基礎(chǔ)數(shù)學、應(yīng)用數(shù)學、信息技術(shù)、計算機科學、數(shù)據(jù)處理和系統(tǒng)分析，工程學、以及數(shù)字圖像等學科知識。

　　研究方向：工程問題數(shù)值方法、發(fā)展方程與動力系統(tǒng)的數(shù)值方法、數(shù)值逼近與數(shù)字圖像處理、計算機圖形學與計算機軟件、光學與電磁學中的數(shù)學問題等。

　　●就業(yè)前景

　　站在數(shù)學的肩膀上，這個方向的同學考博或出國占極大優(yōu)勢。研究生畢業(yè)如果從事程序開發(fā)工作，薪水一般較高，但工作強度也相對較大。

　　另外，這個專業(yè)的畢業(yè)生還可到各大高校從事教學工作，既可以進一步開展研究，也為培養(yǎng)專業(yè)人才作貢獻。

　　概率和統(tǒng)計：政府部門需求量大增

　　作為數(shù)學的分支，概率學是研究隨機事件的一門科學技術(shù)，涉及工程、生物學、化學、遺傳學、博弈論、經(jīng)濟學等多方面的應(yīng)用，幾乎遍及所有的科學技術(shù)領(lǐng)域，可以說是各種預(yù)測的基石。統(tǒng)計學是關(guān)于收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計數(shù)據(jù)的`科學，主要通過利用概率論建立數(shù)學模型，收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進行量化的分析、總結(jié)，并進而進行推斷和預(yù)測，為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。

　　概率論與數(shù)理統(tǒng)計是本世紀迅速發(fā)展的學科，研究各種隨機現(xiàn)象的本質(zhì)與內(nèi)在規(guī)律性以及自然科學、社會科學等各個學科中各種類型數(shù)據(jù)的科學的綜合處理及統(tǒng)計推斷方法。隨著人類社會各種體系的日益龐大、復(fù)雜、精密，計算機的廣泛使用，概率統(tǒng)計的重要性將越來越大。

　　●就業(yè)前景

　　主要到企業(yè)、事業(yè)單位和經(jīng)濟、政府管理部門從事統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計信息管理、數(shù)量分析等開發(fā)、應(yīng)用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作。就業(yè)機會非常廣泛，一些金融部門和單位對統(tǒng)計學專業(yè)人才的需求甚至已經(jīng)超過了一些熱門的經(jīng)濟學專業(yè)。尤其是近年來，政府部門決策強調(diào)科學性，統(tǒng)計部門的力量增大，因此每年政府招收公務(wù)員時，對統(tǒng)計方面的畢業(yè)生需求也大增。

　　應(yīng)用數(shù)學：發(fā)展空間最廣闊

　　應(yīng)用數(shù)學包括兩個部分，一部分就是與應(yīng)用有關(guān)的數(shù)學，另外一部分是數(shù)學的應(yīng)用，即以數(shù)學為工具，探討解決科學、工程學和社會學方面的問題。應(yīng)用數(shù)學主要是應(yīng)用于兩個領(lǐng)域，一是計算機，隨著計算機的飛速發(fā)展，需要一大批懂數(shù)學的軟件工程師做相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫的開發(fā);二是經(jīng)濟學，現(xiàn)在的經(jīng)濟學有很多都需要用非常專業(yè)的數(shù)學進行分析，應(yīng)用數(shù)學有很多相關(guān)課程本身設(shè)計就是以經(jīng)濟學實例為基礎(chǔ)的。

　　應(yīng)用數(shù)學與純數(shù)學最大的區(qū)別就是與實際的結(jié)合：設(shè)法解決自然現(xiàn)象與社會發(fā)展提出的數(shù)學問題，并將其探討結(jié)果應(yīng)用回到自然界與社會中去。

　　●就業(yè)前景

　　無論是進行科研數(shù)據(jù)分析、軟件開發(fā)、三維動畫制作，還是從事金融保險、國際經(jīng)濟與貿(mào)易、工商管理、化工制藥、通訊工程、建筑設(shè)計等，都離不開相關(guān)的數(shù)學專業(yè)知識。該專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)去向也大多集中在與信息產(chǎn)業(yè)相關(guān)的各大集團公司、科研設(shè)計單位、金融機構(gòu)等，并且在出國或深造上也有很大的優(yōu)勢。據(jù)相關(guān)人士介紹，如果本科學應(yīng)用數(shù)學，報考碩士時選擇發(fā)展方向時就有很大優(yōu)勢，尤其是金融與經(jīng)濟比本專業(yè)畢業(yè)生有大的優(yōu)勢，也能向更高層次發(fā)展。

　　數(shù)學教育

　　●就業(yè)前景

　　需求大，待遇穩(wěn)定

　　就業(yè)分析：我國數(shù)學教師需求量最大。數(shù)學教師十分搶手。拓寬師資渠道，面向社會招聘教師，已成為教育人事制度改革的重要舉措。這無疑為數(shù)學教育專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)提供了很大的發(fā)展空間。

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