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統計過程控制的基本原理
統計過程控制，即： Statistical Process Control，簡稱SPC。作為一種先進方法論，統計過程控制主要對制造流程進行測量、控制與品質改善。在此基礎上產生的專門質量管理工具——SPC軟件，也被廣泛應用于制造業的質量改進中。下面是yjbys小編為大家帶來的關于統計過程控制的四個基本原理的知識，歡迎閱讀。
傳統的質量管理，主要是通過紙筆記錄進行數據采集，企業負責人或者說質量主管主要靠“猜”。這種方法對人的經驗過度依賴，非常不利于質量管理的效果。統計過程控制將在實時生產過程中獲得的以產品或其他形式存在的質量參數繪制在事先確定好控制限的圖表上，從而幫助企業對生產的過程進行實時的管控與分析，效果顯著。下面文章將具體介紹統計過程控制的四個基本原理，幫助讀者更好地學習、了解這種先進的質量管理方法。
一、統計過程控制原理之過程
所謂過程指的是共同工作以產生輸出的供方、生產者、人、設備、材料、方法和環境以及使用輸出的顧客之集合。過程的性能取決于供方和顧客之間的溝通、過程設計及實施的方式、動作和管理方式等。過程控制系統的其他部分只有它們在幫助整個系統保持良好的水平或提高整個過程的性能時才有用。
二、統計過程控制原理之有關性能的信息
通過分析過程輸出可以獲得許多與過程實際性能有關的信息。但是與性能有關的最有用的信息還是以研究過程本質以及其內在的變化性中得到的。過程特性(如溫度、循環時間、進給速率、缺勤、周轉時間、延遲以中止的次數等)是我們關心的重點。我們要確定這些特性的目標值，從而使過程操作的生產率最高，然后我們要監測我們與目標值的距離是遠還是近，如果得到信息并且正確地解釋，就可以確定過程是在正常或非正常的方式下運行。若有必要可采取適當的措施來校正過程或剛產生的輸出。若需要采取措施，就必須及時和準確，否則收集信息的努力就白費了。
三、統計過程控制原理之對過程采取措施
通常，對重要的特性(過程或輸出)采取措施從而避免它們偏離目標值太遠是很經濟的。這樣能保持過程的穩定性并保持過程輸出的變差在可接受的界限之內。采取的措施包括變化操作(例如：操作員培訓、變換輸入材料等)，或者改變過程本身更基本的因素(例如：設備需要修復、人的交流和關系如何，或整個過程的設計——也許應改變車間的溫度或濕度)。應監測采取措施后的效果，如有必要還應進一步分析并采取措施。
四、統計過程控制原理之對輸出采取措施
如果僅限于對輸出檢測并糾正不符合規范的產品，而沒有分析過程中的根本原因，常常是不經濟的。不幸的是如果目前的輸出不能滿足顧客的要求，可能有必要將所有的產品進行分類、報廢不合格品或返工。這種狀態必然持續到對過程采取必要的校正措施并驗證，或持續到產品更改為止。通過對統計過程控制原理的分析，很顯然看出，僅對輸出進行檢驗并隨之采取措施不是一種有效的過程管理方法。對過程信息收集和分析是質量管理的重點，有利于將生產過程中的問題及時解決，最大程度地避免召回與返工，這就是現代質量管理相較于傳統質量管理的最大優勢之一。
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