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堆的javascript實現(xiàn)方法
堆的定義
最大（最小）堆是一棵每一個節(jié)點的鍵值都不小于（大于）其孩子（如果存在）的鍵值的樹。大頂堆是一棵完全二叉樹，同時也是一棵最大樹。小頂堆是一棵完全完全二叉樹，同時也是一棵最小樹。
另外，記住這兩個概念，對寫代碼太重要了：
1、父節(jié)點和子節(jié)點的關(guān)系：看定義
2、完全二叉樹：參考[2]
基本操作
1、Build（構(gòu)建堆）
2、Insert(插入）
3、Delete（刪除：最小或者最大的那個）
代碼實現(xiàn)
首先，寫代碼前有兩個非常重要的點：
1、用一個數(shù)組就可以作為堆的存儲結(jié)構(gòu)，非常簡單而且易操作；
2、另外同樣因為是數(shù)組作為存儲結(jié)構(gòu)，所以父子節(jié)點之間的關(guān)系就能根據(jù)索引就輕松找到對方了。
對于JavaScript以0作為數(shù)組索引開始，關(guān)系如下：
nLeftIndex = 2 * (nFatherIndex+1) - 1;nRightIndex = 2* (nFatherIndex+1);
前面提到注意兩個概念，是有助于理解的：
1、因為是數(shù)組，所以父子節(jié)點的關(guān)系就不需要特殊的結(jié)構(gòu)去維護了，索引之間通過計算就可以得到，省掉了很多麻煩。如果是鏈表結(jié)構(gòu)，就會復(fù)雜很多；
2、完全二叉樹的概念可以參考[2]，要求葉子節(jié)點從左往右填滿，才能開始填充下一層，這就保證了不需要對數(shù)組整體進行大片的移動。這也是隨機存儲結(jié)構(gòu)（數(shù)組）的短板：刪除一個元素之后，整體往前移是比較費時的。這個特性也導(dǎo)致堆在刪除元素的時候，要把最后一個葉子節(jié)點補充到樹根節(jié)點的緣由
關(guān)于JavaScript的幾點小結(jié)
這里是采用面向?qū)ο蟮囊环N實現(xiàn)方法，感覺上不是太優(yōu)雅，不知道還有沒有更好的表示方法和寫法；
學(xué)習(xí)了數(shù)組的幾個用法：push和pop的操作太好用了；
判斷數(shù)組的方式也是臨時從網(wǎng)上搜的（instanceof），印象不深刻，不用的話下次估計還是有可能忘掉。
參考
[1]《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法分析：C語言描述》
[2]圖解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（8）——二叉堆
[3]數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：堆
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