直覺隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法研究論文提綱
論文摘要: 直覺隨機(jī)多準(zhǔn)則決策問題是對隨機(jī)多準(zhǔn)則決策問題進(jìn)一步細(xì)化,是社會經(jīng)濟(jì)生活中常見的（略）實(shí)際決策過程中,由于客觀事物本身的復(fù)雜性和不確定性,導(dǎo)致方案準(zhǔn)則值表現(xiàn)為直覺隨機(jī)變量和概率、準(zhǔn)則權(quán)重、決策者偏好等參數(shù)不確定或不能完全確定的直覺隨機(jī)多準(zhǔn)則決策問題的客觀存在（略）些問題的研究較少,因此對準(zhǔn)則值為直覺隨機(jī)變量的直覺隨機(jī)多準(zhǔn)則決策理論和方法進(jìn)行系統(tǒng)的研究,具有重要的理論意義和實(shí)踐意義. 本文在研究相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上（略）理論和多準(zhǔn)則決策的最新研究成果推廣到隨機(jī)多準(zhǔn)則決策領(lǐng)域,提出相應(yīng)的決策方法,并進(jìn)行有效的應(yīng)用.其主要研究成果如下: ⒈對直覺模糊記分函數(shù)法進(jìn)行了改進(jìn),使之有效地解決了區(qū)間直覺隨機(jī)多準(zhǔn)則決策問題.首先定義了離散型區(qū)間直覺隨機(jī)變量,給出了離散型區(qū)間直覺隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)、（略）得分標(biāo)準(zhǔn)差的定義.對于準(zhǔn)則權(quán)重不完全的決策問題,首先將準(zhǔn)則值轉(zhuǎn)化為得分期望值,再利用規(guī)劃方法得到各準(zhǔn)（略）數(shù),進(jìn)而將準(zhǔn)則值轉(zhuǎn)化為得分標(biāo)準(zhǔn)期望區(qū)間值,最后利用可能度方法對方案進(jìn)行排序；對于準(zhǔn)則權(quán)重完全未知的決策問題,將準(zhǔn)則值轉(zhuǎn)化為得分期望區(qū)間值,結(jié)合區(qū)間直覺模糊熵最小法和...
Intuitionistic random multi-criteria decision-making problem is a subdivision of（omitted）c multi-criteria decision-making problems and it's also （omitted）common questions in the social and economic activities. Due to the complexity and （omitted）acy of the problems in the real practice of decision-making, however（omitted）rmal that the evaluations of alternatives are intuitionistic random variables and some information of the decision-making factors,（omitted）robalility of random event, the weithts ...
目錄:摘要 第3-4頁
ABSTRACT 第4-5頁
第1章 緒論 第8-15頁
·引言 第8-10頁
·研究背景 第8-9頁
·研究目的及意義 第9-10頁
·國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 第10-13頁
·隨機(jī)多準(zhǔn)則決策研究現(xiàn)狀 第10-12頁
·直覺模糊多準(zhǔn)則決策研究現(xiàn)狀 第12-13頁
·本文主要內(nèi)容及邏輯結(jié)構(gòu) 第13-15頁
·主要內(nèi)容 第13-14頁
·邏輯結(jié)構(gòu) 第14-15頁
第2章 理論基礎(chǔ) 第15-22頁
·直覺模糊集(數(shù))及相關(guān)概念 第15-18頁
·區(qū)間直覺模糊集及相關(guān)概念 第15-16頁
·直覺梯形模糊數(shù) 第16-18頁
·模糊數(shù)及其相關(guān)定義 第18-20頁
·集對分析 第20-22頁
第3章 基于記分函數(shù)的直覺隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法 第22-38頁
·直覺模糊數(shù)的記分函數(shù) 第22-28頁
·現(xiàn)有記分函數(shù)的缺陷 第22-25頁
·新的記分函數(shù) 第25-26頁
·與現(xiàn)有記分函數(shù)方法的比較與分析 第26-28頁
·區(qū)間直覺隨機(jī)變量 第28-29頁
·基于記分函數(shù)的直覺隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法 第29-34頁
·問題的描述 第29-30頁
·決策步驟 第30-31頁
·算例分析 第31-34頁
·基于記分函數(shù)和熵的直覺隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法 第34-37頁
·問題的描述 第34頁
·決策步驟 第34-36頁
·算例分析 第36-37頁
·本章小結(jié) 第37-38頁
第4章 基于相似度的直覺隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法 第38-51頁
·區(qū)間直覺模糊值的相似度 第38-42頁
·現(xiàn)有區(qū)間直覺模糊值的相似度量 第38-40頁
·新的區(qū)間直覺模糊值相似度 第40-41頁
·與現(xiàn)有相似度量方法的比較 第41-42頁
·基于集對分析的直覺隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法 第42-47頁
·集對分析思想與區(qū)間直覺模糊集思想的兼容性 第42-43頁
·問題的描述 第43頁
·決策步驟 第43-45頁
·算例分析 第45-47頁
·基于相似度的直覺隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法 第47-50頁
·問題描述 第47-48頁
·決策步驟 第48-49頁
·算例分析 第49-50頁
·本章小結(jié) 第50-51頁
第5章 基于區(qū)間概率的直覺梯形隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法 第51-70頁
·區(qū)間直覺梯形模糊數(shù) 第51-59頁
·區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)的定義 第51-53頁
·區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)的運(yùn)算法則 第53-55頁
·區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)的距離 第55-58頁
·區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)大小比較 第58-59頁
·區(qū)間概率區(qū)間直覺梯形隨機(jī)變量 第59-60頁
·基于PROMETHEE Ⅱ的直覺隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法 第60-65頁
·問題的描述 第60頁
·熵最大化求解概率的方法 第60-61頁
·決策步驟 第61-62頁
·算例分析 第62-65頁
·基于灰色關(guān)聯(lián)分析的直覺隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法 第65-69頁
·決策步驟 第65-66頁
·算例分析 第66-69頁
·本章小結(jié) 第69-70頁
結(jié)束語 第70-72頁
致謝 第72-73頁
參考文獻(xiàn) 第73-81頁
攻讀學(xué)位期間主要研究成果 第81頁
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