電力專(zhuān)業(yè)畢業(yè)論文提綱

電力專(zhuān)業(yè)畢業(yè)論文提綱模板

　　一年一度的畢業(yè)季又要來(lái)臨了，大家準(zhǔn)好了自己的論文提綱嗎?下面是一篇電力專(zhuān)業(yè)的提綱范本，供大家參考。

　　論文題目：談算法靈活交流輸電設(shè)備間交互及協(xié)調(diào)

　　摘要：靈活交流輸電(FACTS)技術(shù)從其快速、可靠的調(diào)節(jié)特性在電力體系潮流優(yōu)化分布、提升體系穩(wěn)定性和輸電能力等方面發(fā)揮了重要意義。隨著全國(guó)聯(lián)網(wǎng)逐步增強(qiáng),智能電網(wǎng)建設(shè)步伐加速?gòu)募靶履茉串a(chǎn)業(yè)日漸興旺,電力行業(yè)的多種變革無(wú)不對(duì)FACTS設(shè)備產(chǎn)生進(jìn)一步的運(yùn)用需求。這一進(jìn)展走勢(shì)在帶來(lái)巨大經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)也對(duì)電力體系運(yùn)轉(zhuǎn)提出了新的要求,探究和解決FACTS裝置之間的相互意義,實(shí)現(xiàn)優(yōu)化協(xié)調(diào)制約是其中值得重點(diǎn)關(guān)注的不足。目前,對(duì)于FACTS交互影響和協(xié)調(diào)運(yùn)轉(zhuǎn)領(lǐng)域的探討尚處于探索階段。

　　關(guān)鍵詞：靈活交流輸電交互影響 協(xié)調(diào)模態(tài)級(jí)數(shù)法 時(shí)滯自由權(quán)矩陣辦法

　　摘要4-6

　　Abstract6-11

　　第1章 緒論11-31

　　1.1 論文探討的目的和作用11-12

　　1.2 FACTS探討近況12-20

　　1.2.1 FACTS介紹和分類(lèi)12-14

　　1.2.2 FACTS的運(yùn)用14-15

　　1.2.3 常見(jiàn)FACTS裝置的數(shù)學(xué)建模15-20

　　1.3 多FACTS交互影響及協(xié)調(diào)探討近況20-28

　　1.3.1 多FACTS交互影響分析20-21

　　1.3.2 多FACTS協(xié)調(diào)探討21-27

　　1.3.3 基于WAMS的FACTS協(xié)調(diào)制約27-28

　　1.4 本文的主要工作28-31

　　第2章 基于模態(tài)級(jí)數(shù)法的FACTS交互影響分析31-47

　　2.1 引言31-32

　　2.2 基于模態(tài)級(jí)數(shù)法的電力體系非線性表示32-36

　　2.2.1 模態(tài)級(jí)數(shù)法的基本論述32-34

　　2.2.2 體系采取的動(dòng)態(tài)模型34-35

　　2.2.3 網(wǎng)絡(luò)方程35-36

　　2.3 基于模態(tài)級(jí)數(shù)法的FACTS交互影響分析指標(biāo)36-39

　　2.3.1 體系特性分析和指標(biāo)提出36-38

　　2.3.2 算法實(shí)施難點(diǎn)和基本流程38-39

　　2.4 算例分析39-45

　　2.5 本章小結(jié)45-47

　　第3章 多FACTS廣域抗時(shí)滯協(xié)調(diào)制約47-65

　　3.1 引言47-48

　　3.2 時(shí)滯電力體系的自由權(quán)矩陣辦法描述48-53

　　3.2.1 基于WAMS的多FACTS協(xié)調(diào)制約48-51

　　3.2.2 時(shí)滯體系的自由權(quán)矩陣辦法分析51-53

　　3.3 結(jié)合迭代尋優(yōu)的多FACTS協(xié)調(diào)制約器設(shè)計(jì)53-60

　　3.3.1 Hankel降階53-54

　　3.3.2 量子遺傳算法54-59

　　3.3.3 時(shí)滯體系特點(diǎn)值的近似求解59-60

　　3.3.4 算法實(shí)施流程60

　　3.4 算例分析60-63

　　3.5 本章小結(jié)63-65

　　第4章 適用于多工況的多FACTS廣域協(xié)調(diào)制約65-81

　　4.1 引言65-66

　　4.2 體系制約設(shè)計(jì)和元件模型66-67

　　4.2.1 含動(dòng)態(tài)輸出反饋制約的體系模型66-67

　　4.2.2 基于阻尼比的體系穩(wěn)定條件67

　　4.3 適用于多工況的多FACTS協(xié)調(diào)制約算法67-72

　　4.3.1 凸多面體微分包含描述68-70

　　4.3.2 多FACTS協(xié)調(diào)制約算法流程70-72

　　4.4 針對(duì)信號(hào)時(shí)滯的算法分析和補(bǔ)充設(shè)計(jì)72-74

　　4.4.1 協(xié)調(diào)制約算法的時(shí)滯裕度分析72-73

　　4.4.2 針對(duì)定時(shí)滯的協(xié)調(diào)制約算法改善73-74

　　4.5 算例分析74-79

　　4.5.1 算法驗(yàn)證74-78

　　4.5.2 算法比較分析78-79

　　4.6 本章小結(jié)79-81

　　第5章 基于智能計(jì)算的多FACTS協(xié)調(diào)配置81-107

　　5.1 引言81-82

　　5.2 FACTS多目標(biāo)協(xié)調(diào)配置數(shù)學(xué)描述82-86

　　5.2.1 含多FACTS的電力體系模型及多目標(biāo)協(xié)調(diào)配置82-83

　　5.2.2 樣本數(shù)據(jù)的小波分析83-86

　　5.3 基于智能計(jì)算的多FACTS協(xié)調(diào)配置算法86-101

　　5.3.1 量子遺傳算法的多目標(biāo)優(yōu)化實(shí)現(xiàn)及改善86-91

　　5.3.2 改善量子遺傳算法性能測(cè)試91-94

　　5.3.3 極限學(xué)習(xí)機(jī)算法94-97

　　5.3.4 極限學(xué)習(xí)機(jī)算法性能測(cè)試97-100

　　5.3.5 多FACTS協(xié)調(diào)配置算法100-101

　　5.4 算例分析101-105

　　5.4.1 4機(jī)2區(qū)域體系101-102

　　5.4.2 伊馮可控串補(bǔ)工程102-105

　　5.5 本章小結(jié)105-107

　　第6章 總結(jié)與展望107-111

　　6.1 總結(jié)107-108

　　6.2 展望108-111

　　參考文獻(xiàn)111-123

　　附錄123-125

　　致謝125-126

　　攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文126

　　攻讀博士學(xué)位期間參與的探討項(xiàng)目126

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