數(shù)學(xué)教育論文格式要求
論文各組成的排序為：題名、作者、摘要、關(guān)鍵詞、英文題名、英文摘要、英文關(guān)鍵詞、正文、參考文獻(xiàn)、附錄和致謝，那么，數(shù)學(xué)教育論文的格式有哪些要求呢?下面小編為大家介紹。
1. 摘要：
勿庸置疑，摘要在整個數(shù)模論文中占有及其重要的地位，它是評委對你所寫論文的第一印象，因此在這一部分的寫作上一定要花大功夫，千萬不能馬虎。拿美國賽(mcm&icm)來說吧，摘要是你的論文是否取得好名次的決定性因素，評委們通過你的摘要就決定是否繼續(xù)閱讀你的論文。換句話說，就算你的論文其他方面寫得再好，摘要不行，你的論文也不會得到重視。我認(rèn)為在寫摘要時應(yīng)包括6 個方面： 問題，方法，模型，算法，結(jié)論，特色。 簡而言之，摘要應(yīng)該體現(xiàn)你用什么方法，解決了什么問題，得出了什么結(jié)論。另外，通過我閱讀美國賽outstanding 的論文來看，好的摘要都包含了兩個共同的特點：simple 和clear，大家可以借鑒一下。
2. 問題提出：
這一部分沒有過多的說明，一般是直接copy 賽題的原文就行了，但我認(rèn)為在時間充裕情況下可以適當(dāng)歸納總結(jié);在美國賽中，這一部分叫background 或者introduction，因此可以寫點這個問題的一些背景知識。
3. 模型假設(shè)：
我認(rèn)為假設(shè)的條件一般可以從題目中挖掘。另外假設(shè)需要值得注意的兩點是：①對我們所解決問題本身沒有影響(或影響比較小)但可以使模型得到簡化的因素應(yīng)該在假設(shè)中體現(xiàn)。②。不能為了簡化問題而大量假設(shè)(使求解問題本身與原題意不符)，因此應(yīng)注意假設(shè)的’量’與’度’。
4.符號說明：
在你的論文中不可避免的會出現(xiàn)大量的數(shù)學(xué)符號，因此在這部分里應(yīng)把這些符號做一個
簡要的說明，可以從符號，類型(變量，常量)，單位，含義幾個方面來說明(如下表)：
需要注意的是單位量綱要統(tǒng)一，含義解釋要準(zhǔn)確，清楚。
5.問題分析：
從題目到模型是一種從具體到抽象的思維過程，本部分即是這一過程的體現(xiàn)。我個人認(rèn)為這部分是文章的一個亮點，建議在文字說明的同時用圖形或圖表列出思維過程，這會使你的思維顯得很清晰，讓人覺得一目了然。另外，這部分應(yīng)對題目做整體分析，充分利用題目中的信息和條件，確定用什么方法建立模型。我的經(jīng)驗告訴我，我們可以從題目中得到問題的一些初步的判定：(比如說可以得到在極限情況下的最大產(chǎn)量，花費的最少時間等，在我們最后得到的方案不能超過(或低于)我們這里分析的量。)，在這部分應(yīng)體現(xiàn)我們解決原問題的雛形。總之， 問題分析在整個論文中的作用在于承上啟下，也很能反應(yīng)出參賽者的綜合水平。
6.模型建立：
模型的建立是將原問題抽象成用數(shù)學(xué)語言的表達(dá)式，其建立方式會由于對問題的理解和著眼點不同而不同。近年來我發(fā)現(xiàn)我國的數(shù)學(xué)建模競賽出題主要有兩個方向：一是概率統(tǒng)計問題;一是運籌優(yōu)化問題。因此掌握好以上兩方面的知識對于建立模型來說是十分重要的。另外，我還覺得應(yīng)注意對每個模型式子的解釋一定要清楚到位，其中的數(shù)學(xué)符號一定要與前面的說明保持一致。
7.模型求解：
模型求解的方式很多，但一般多用軟件編程求解，在這里我建議大家多用數(shù)學(xué)軟件求解，三大軟件(matlab，maple，mathematic)至少應(yīng)熟悉一種，另外應(yīng)學(xué)會一些專用軟件。比如說解概率統(tǒng)計問題的sas，splus，spss;解運籌優(yōu)化問題的lingo，lindo 等。其次盡量用不同方法求解，這既能反應(yīng)出你的思維比較開闊，也能間接地驗證你所求解結(jié)果的正確性。另外應(yīng)給出主要算法的一些簡要步驟，處理或簡化問題的方式，并適當(dāng)應(yīng)用表格或圖像說明。最后需要提醒大家的是在必要時可以給出數(shù)學(xué)上的證明，這會使你的論文增色不少。
8.模型(結(jié)果分析)：
在我們的模型假設(shè)中，忽略了一些對問題影響的次要因素，這或多或少的使問題得到了簡化，但必然會產(chǎn)生一些誤差;另外解決問題的方法是很多的，在論文中可能只用了其中的一兩種方法，思維可能顯得比較局限;而模型本身也會有它的優(yōu)勢和缺陷。因此，我們在這部分應(yīng)該做的工作主要有下面三點：
a. 是否能用其他方式或方法解決。
b. 模型的優(yōu)缺點分析。
c. 模型的誤差分析或靈敏度分析。
做好上面的工作，既是對原問題的補(bǔ)充說明，更表現(xiàn)一種思維的嚴(yán)謹(jǐn)和邏輯的嚴(yán)密，使你的論文一氣呵成，顯得很完備。
9.模型的評價與推廣：
由于文章本身的局限性，在這里可以對一些問題做更深入的探討，這是文章又一亮點，實力比較強(qiáng)的隊伍可以在這一塊充分發(fā)揮。這部分對于整個論文的作用在于畫龍點睛。另外，我們對問題的探討與延拓方式是多種多樣的：可以把假設(shè)的條件適當(dāng)放寬了來考慮問題;可以對你的算法做出改進(jìn)等等，我認(rèn)為在這里做做定性的分析就夠了，最后主要對問題的橫向和縱向兩方面進(jìn)行發(fā)散。
10.參考文獻(xiàn)
這里注意一下格式問題，參賽要求有明確規(guī)定：
a.書籍的表述方式為： [編號] 作者，書名，出版地：出版社，出版年。
b.參考文獻(xiàn)中期刊雜志論文的表述方式為： [編號] 作者，論文名，雜志名，卷期號：起止頁碼，出版年。
c.參考文獻(xiàn)中網(wǎng)上資源的表述方式為： [編號] 作者，資源標(biāo)題，網(wǎng)址，訪問時間。
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