談談農業經濟模型理論和方法
隨著我國農業的不斷開發，農業經濟得到快速發展，相應的數據統計和理論分析也更為復雜，對農業經濟分析模型的要求也越來越高，使復合模型與灰色模型的應用更為廣泛。
摘要：
本文分析了農業經濟分析的四種典型模型，通過對四種模型進行理論分析和方法介紹，總結對應的優點和不足，并提出改善農村經濟的建議。
關鍵詞：
農業經濟;分析模型;理論
1計量經濟模型
計量經濟模型通過函數方程衡量經濟形勢，借助于概率分析理論，通常用于宏觀經濟的預測分析。計量經濟模型特點鮮明，首先其將經濟形勢轉化為一種可計量的數字化模型，后借助于統計學和概率學理論知識，進行數據化分析。計量經濟模型兼顧理論和統計資料，通過理論和經驗結合，分析經濟動態中的不確定性因素對經濟形勢的影響，從而得出具有一定概率性的結果。雖然計量經濟模型優點很多，但也表現出一些不足，主要概括為：首先是局限性，計量經濟模型只是將經濟數據進行簡單的函數分析，而面對經濟動態中的非量化因素，卻顯得力不從心;其次是依賴性，計量經濟模型的成功構建需要精確的統計數據以及強大的計算機軟件支持，可見其運用的要求較高，難以施行。鑒于其不足，計量經濟模型在實際運用中主要表現為F或t檢驗在定量分析中缺乏顯著性，其次模型錯誤和統計數據有誤由參數預估值不合理或是不切實際導致。
2線性規劃模型
線性規劃模型通過確定約束條件和目標函數求得最優解，其中目標函數為線性函數，且約束條件表現為線性特征，通常用于企業經濟管理中最優化方案的確定。線性規劃模型優點明顯，通過建立模型分析制造部與經濟動態中各變量間的潛在關聯，為各行業管理提供最優解，從而管理層依據其做出正確決策，同時以基期的統計信息完成自檢，確保模型的合理性。線性規劃模型在實際運用中曝露出諸多的缺點，主要概括為三點：首先是理想性，線性規劃模型本質上是靜態模型，而實際經濟管理中，目標函數中部分因素通常是變化的，同時生產過程也是一個動態的過程，導致約束條件中部分指標表現出不定性，可見線性規劃模型是一個理想化的模型，實際運用中具有一定的局限性;其次是被動型，模型僅可以跟隨外生變量的波動做出斷斷續續的回應;最后是難行性，實際分析中通常缺乏必要數據和信息，僅通過借鑒和假設等手段完成模型的模擬分析，缺乏精確性。
3復合模型
復合模型通過概率預測分析和模擬規劃，綜合考慮實際經濟動態中的各項不確定性因素，從而使分析結果更具說服力。模型的特點顯著，實際運用中表現出極大地靈活性，分析者參照實際目標，構建合理的模型框架，模型既可以進行概率預測分析，也能模擬規劃模型，兼顧以上兩種模型的優點。其典型應用為江蘇省農業區域政策分析模型，模型綜合計量經濟模型以及線性規劃模型，計量經濟模型用于分析居民的消費情況(消費水平、消費需求及通貨膨脹水平)，同時預測外生量動態;線性規劃模型通過結合居民需求量信息，并進行多次模擬操作，確定生產結構的最優方案。
4灰色模型
農業經濟受制于諸多不確定性因素，其作用機制等信息模糊，一些常用的經濟分析模型已無法應對，為解決此類問題，灰色模型應運而生。傳統分析模型需要基于準確的統計數據，可用于處理常規發展中的經濟狀態，而對不確定性的經濟現象，難以做出有效分析。灰色模型主要通過灰色參數、函數和矩陣來客觀反映農業經濟的發展形勢，進而提出農業經濟發展的新規劃。灰色模型完美結合了定量分析和定性分析，其中定性分析是模型構建的理論基礎，后通過定量分析進行細化以及規格化處理，其既能定量分析各變量對農業經濟動態發展的不同影響，也可以概率預測農業經濟中各因素變化對農業經濟整體(總產值等)的影響。其典型應用為甘肅農業經濟分析模型。
結束語
四種模型各具特色，隨著我國農業的不斷開發，農業經濟得到快速發展，相應的數據統計和理論分析也更為復雜，對農業經濟分析模型的要求也越來越高，使復合模型與灰色模型的應用更為廣泛。為使我國農業經濟能夠高效健康發展，現提出以下建議：(1)重視農業科技進步和創新。加大農業基礎設施建設，加快農業產業技術革新。(2)加快農業結構產業化。引導農業經濟向集約型方向發展，加強農業與其他產業的聯系，充分利用農村剩余勞動力，整合現有資源，因地制宜。(3)加強農村基礎教育實施力度。農村是教育的薄弱環節，特別是偏遠山區，農民科學意識普遍較弱，制約當地農業技術的普及。
參考文獻：
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