- 相關(guān)推薦
建設(shè)醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫 支撐醫(yī)院管理決策
數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合，用于經(jīng)營管理中的決策支持。建設(shè)一個提升醫(yī)院運營能力的數(shù)據(jù)倉庫，對于提高醫(yī)院管理決策水平，加快醫(yī)院科研進程，提高醫(yī)院診療水平和教學質(zhì)量，提升醫(yī)院的品牌服務(wù)能力，都將產(chǎn)生深遠的影響。
1、 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)簡介
1.1 數(shù)據(jù)倉庫的定義：數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合，用于經(jīng)營管理中的決策支持。其根本特點是依據(jù)數(shù)據(jù)庫、基于主題的集成數(shù)據(jù)的物理存放。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)基于數(shù)據(jù)庫技術(shù)，是隨著人們對高度積累的海量數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析或科學預(yù)測而逐漸形成的。
1.2 數(shù)據(jù)倉庫的兩類分析工具：在數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上有兩類分析工具—OLAP(On Line Analytical Processing)和DM(Data Mining)。OLAP側(cè)重于對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行多層面、多角度的分析處理，而DM
則側(cè)重于對數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)中蘊涵的未知規(guī)律進行深層挖掘。從技術(shù)上看，兩者都可以用來發(fā)現(xiàn)和總結(jié)規(guī)律，OLAP是通過驗證某些猜想來發(fā)現(xiàn)規(guī)律，而DM是通過數(shù)據(jù)來找尋隱含的未知規(guī)律。
2、 數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)背景
近年來，隨著醫(yī)療市場的激烈競爭，醫(yī)院管理已逐步從傳統(tǒng)經(jīng)驗型向科學量化管理方向發(fā)展，特別是醫(yī)院的重大決策需要科學數(shù)據(jù)分析作為依據(jù)。建設(shè)一個提升醫(yī)院運營能力的數(shù)據(jù)倉庫，不但有效地支撐醫(yī)院管理決策，而且對加快醫(yī)院科研進程，提高醫(yī)院診療水平和教學質(zhì)量，提升醫(yī)院的品牌服務(wù)能力，都將產(chǎn)生深遠的影響。
3、 數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)過程
3.1 確定主題：數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的組織是面向宏觀分析主題的，可以說，主題定義的過程就是數(shù)據(jù)倉庫模型建立的過程，確定主題是數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)的首要目標。
3.2 數(shù)據(jù)準備：①根據(jù)確定的主題，確立相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，在數(shù)據(jù)倉庫中建立相關(guān)的事實表和維度表，并對數(shù)據(jù)倉庫中相關(guān)表的連接作出相應(yīng)的取舍;②對來自于HIS系統(tǒng)和其它外部數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進行ETL處理—數(shù)據(jù)抽取(Extract)、轉(zhuǎn)換(Transform)和裝載(Load)。
3.3 建立模型：基于醫(yī)院業(yè)務(wù)運行機制，利用數(shù)據(jù)挖掘(DM)工具提供的算法，將其應(yīng)用于數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)，選取相應(yīng)的參數(shù)，生成相應(yīng)的主題模型。
3.4 演化模型：利用OLAP工具，基于不同的參數(shù)，對生成的同一主題的不同模型進行比較和評估。首先確立一個相對最優(yōu)模型，用業(yè)務(wù)語言加以解釋;然后采用迭代的軟件工程方法反復(fù)修改相對最優(yōu)模型，直到建立滿意的模型為止。
3.5 運用模型：建立數(shù)據(jù)倉庫的最終目的是從數(shù)據(jù)倉庫中挖掘知識，總結(jié)規(guī)律。通過運用模型，從數(shù)據(jù)倉庫中找到一些知識和規(guī)律，有效支撐醫(yī)院管理決策。
4、 數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)的主要功能
4.1 患者構(gòu)成分析：該功能可以分析醫(yī)院門診、住院患者的構(gòu)成，以便有針對性地采取措施來提高服務(wù)質(zhì)量，從而增加門診量和住院收容量。
4.2 就診時間分析：該功能可以分析門診患者的各個就醫(yī)環(huán)節(jié)的時間分布，分析患者的就醫(yī)瓶頸，以便能針對這些瓶頸采取措施來減少患者的就診時間。
4.3 醫(yī)藥費用構(gòu)成分析：該功能可以分析整個醫(yī)院、各個科室乃至每個醫(yī)生的患者醫(yī)藥費用構(gòu)成，有針對性地采取措施來控制藥品費用比例。
4.4 單病種分析：該功能可以對單病種進行分析，包括對單病種的費用、住院天數(shù)、治療方案等進行分析，以便醫(yī)生能及時總結(jié)經(jīng)驗，找出最佳治療方案，即縮短了患者的就診時間，又減輕了患者的負擔。
4.5 成本效益分析：該功能可以把各個不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成到數(shù)據(jù)倉庫中，對醫(yī)院的成本效益情況進行全面分析，挖掘醫(yī)院業(yè)務(wù)利潤的變化規(guī)律，真正把握醫(yī)院經(jīng)營狀況，提高醫(yī)院的經(jīng)濟效益。
5、 小結(jié)
數(shù)據(jù)倉庫是諸多學科相互交叉、綜合應(yīng)用的技術(shù)。數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)已經(jīng)成為現(xiàn)代醫(yī)院必不可少的基礎(chǔ)設(shè)施之一，它是現(xiàn)代醫(yī)院運營支撐體系的重要組成，是醫(yī)院面對激烈競爭的醫(yī)療市場作出迅速響應(yīng)的有力保障。
參考文獻：
[1] 樊同科,陶紫瓊.數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)及其在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的應(yīng)用[DB/OL].電腦知識與技術(shù),2009.
[2] 陳金雄,劉雄飛,王慶森.醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計與實現(xiàn)[DB/OL].醫(yī)療衛(wèi)生裝備,2004.
【建設(shè)醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫 支撐醫(yī)院管理決策】相關(guān)文章：
HIS數(shù)據(jù)的挖掘統(tǒng)計對醫(yī)院管理決策的意義03-14
談加強醫(yī)院文化建設(shè) 促進醫(yī)院發(fā)展03-20
關(guān)于醫(yī)院文化建設(shè)是醫(yī)院發(fā)展現(xiàn)實要求03-02
淺談《活法》對醫(yī)院文化建設(shè)的啟發(fā)03-05
論加強醫(yī)院內(nèi)部審計建設(shè)12-08
談醫(yī)院的護理服務(wù)文化建設(shè)03-19
醫(yī)院內(nèi)控體系建設(shè)問題與對策03-10