量子克隆遺傳算法

量子克隆遺傳算法

全部作者： 李陽(yáng)陽(yáng) 焦李成 第1作者單位： 西安電子科技大學(xué)智能信息處理研究所 論文摘要： 遺傳算法是解決優(yōu)化問(wèn)題的1種有效方法。但在實(shí)際應(yīng)用中也存在著收斂速度慢，早熟等問(wèn)題，使得其結(jié)果極不穩(wěn)定。本文將遺傳算法和量子理論相結(jié)合并利用免疫系統(tǒng)中所特有的克隆算子，針對(duì)0/1背包問(wèn)題，提出了1種改進(jìn)的進(jìn)化算法——量子克隆遺傳算法(QCA)。它能有效的避免早熟，且具有收斂速度快的特點(diǎn)。 關(guān)鍵詞： 遺傳算法 量子克隆遺傳算法 0/1背包 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2006年11月06日 同行評(píng)議：

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