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      基于單目視覺(jué)的夜間車輛檢測(cè)方法研究

      時(shí)間:2024-06-19 05:58:00 通信工程畢業(yè)論文 我要投稿
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      基于單目視覺(jué)的夜間車輛檢測(cè)方法研究

      全部作者: 廖力 第1作者單位: 武漢理工大學(xué)信息工程學(xué)院 論文摘要: 本文研究了基于單目視覺(jué)的夜間車輛檢測(cè)方法。根據(jù)夜間車輛的圖像特征,利用圖像分割,圓形度特征檢測(cè)和對(duì)稱性特征檢測(cè)方法對(duì)車輛進(jìn)行檢測(cè)。最后討論了算法的優(yōu)點(diǎn)和有待改進(jìn)的地方。 關(guān)鍵詞: 單目視覺(jué),車輛檢測(cè),對(duì)稱性 (瀏覽全文) 發(fā)表日期: 2008年03月11日 同行評(píng)議:

      文章的主要問(wèn)題
      1, 3.1的感興趣區(qū)的確定方法沒(méi)有說(shuō)明。
      2,3.2圖像分割中,無(wú)法保證最高灰度值就是正前方的車輛。因此,即使乘以0.8,也可能使前方車輛被消除,因?yàn)榍胺杰囕v的尾燈是紅色,較之白色路燈,其灰度低。
      3,3.3目標(biāo)特征提取中,尾燈為圓形的假設(shè)需要實(shí)驗(yàn)證明。因?yàn)槟壳暗能囕v尾燈形狀復(fù)雜。
      4, 3.3.1中,沒(méi)有說(shuō)明如何提取目標(biāo)區(qū)域周長(zhǎng)。
      5,4總結(jié)中,沒(méi)有定量檢測(cè)數(shù)據(jù),以及較多的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,只憑圖61個(gè)車輛難于證明算法的正確性。

      基于單目視覺(jué)的夜間車輛檢測(cè)方法研究

      綜合評(píng)價(jià): 修改稿: 注:同行評(píng)議是由特聘的同行專家給出的評(píng)審意見(jiàn),綜合評(píng)價(jià)是綜合專家對(duì)論文各要素的評(píng)議得出的數(shù)值,以1至5顆星顯示。

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