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基于單目視覺的夜間車輛檢測方法研究
全部作者： 廖力 第1作者單位： 武漢理工大學(xué)信息工程學(xué)院 論文摘要： 本文研究了基于單目視覺的夜間車輛檢測方法。根據(jù)夜間車輛的圖像特征，利用圖像分割，圓形度特征檢測和對稱性特征檢測方法對車輛進行檢測。最后討論了算法的優(yōu)點和有待改進的地方。 關(guān)鍵詞： 單目視覺，車輛檢測，對稱性 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2008年03月11日 同行評議：
文章的主要問題
1, 3.1的感興趣區(qū)的確定方法沒有說明。
2，3.2圖像分割中，無法保證最高灰度值就是正前方的車輛。因此，即使乘以0.8，也可能使前方車輛被消除，因為前方車輛的尾燈是紅色，較之白色路燈，其灰度低。
3，3.3目標(biāo)特征提取中，尾燈為圓形的假設(shè)需要實驗證明。因為目前的車輛尾燈形狀復(fù)雜。
4, 3.3.1中，沒有說明如何提取目標(biāo)區(qū)域周長。
5，4總結(jié)中，沒有定量檢測數(shù)據(jù)，以及較多的實驗結(jié)果，只憑圖61個車輛難于證明算法的正確性。
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