- 相關(guān)推薦
如何寫出高質(zhì)量、高性能的MySQL查詢
下面就某些SQL語句的where子句編寫中需要注意的問題作詳細(xì)介紹。在這些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于編寫了劣質(zhì)的SQL，系統(tǒng)在運(yùn)行該SQL語句時(shí)也不能使用該索引，而同樣使用全表掃描，這就造成了響應(yīng)速度的極大降低。
1. IS NULL 與 IS NOT NULL
不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會(huì)被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列就會(huì)從索引中排除。也就是說如果某列存在空值，即使對該列建索引也不會(huì)提高性能。
任何在where子句中使用is null或is not null的語句優(yōu)化器是不允許使用索引的。
2. 聯(lián)接列
對于有聯(lián)接的列，即使最后的聯(lián)接值為一個(gè)靜態(tài)值，優(yōu)化器是不會(huì)使用索引的。我們一起 來看一個(gè)例子，假定有一個(gè)職工表(employee)，對于一個(gè)職工的姓和名分成兩列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME)，現(xiàn)在要查詢一個(gè) 叫比爾.克林頓(Bill Cliton)的職工。
下面是一個(gè)采用聯(lián)接查詢的SQL語句，
select * from employss
where
first_name||''||last_name ='Beill Cliton'
上面這條語句完全可以查詢出是否有Bill Cliton這個(gè)員工，但是這里需要注意，系統(tǒng)優(yōu)化器對基于last_name創(chuàng)建的索引沒有使用。
當(dāng)采用下面這種SQL語句的編寫，Oracle系統(tǒng)就可以采用基于last_name創(chuàng)建的索引。
Select * from employee
where
first_name ='Beill' and last_name ='Cliton'
遇到下面這種情況又如何處理呢?如果一個(gè)變量(name)中存放著Bill Cliton這個(gè)員工的姓名，對于這種情況我們又如何避免全程遍歷，使用索引呢?可以使用一個(gè)函數(shù)，將變量name中的姓和名分開就可以了，但是有一點(diǎn)需 要注意，這個(gè)函數(shù)是不能作用在索引列上。下面是SQL查詢腳本：
select * from employee
where
first_name = SUBSTR('&&name',1,INSTR('&&name',' ')-1)
and
last_name = SUBSTR('&&name',INSTR('&&name’,' ')+1)
3. 帶通配符(%)的like語句
同樣以上面的例子來看這種情況。目前的需求是這樣的，要求在職工表中查詢名字中包含cliton的人。可以采用如下的查詢SQL語句：
select * from employee where last_name like '%cliton%'
這里由于通配符(%)在搜尋詞首出現(xiàn)，所以O(shè)racle系統(tǒng)不使用last_name的索 引。在很多情況下可能無法避免這種情況，但是一定要心中有底，通配符如此使用會(huì)降低查詢速度。然而當(dāng)通配符出現(xiàn)在字符串其他位置時(shí)，優(yōu)化器就能利用索引。 在下面的查詢中索引得到了使用：
select * from employee where last_name like 'c%'
4. Order by語句
ORDER BY語句決定了Oracle如何將返回的查詢結(jié)果排序。Order by語句對要排序的列沒有什么特別的限制，也可以將函數(shù)加入列中(象聯(lián)接或者附加等)。任何在Order by語句的非索引項(xiàng)或者有計(jì)算表達(dá)式都將降低查詢速度。
仔細(xì)檢查order by語句以找出非索引項(xiàng)或者表達(dá)式，它們會(huì)降低性能。解決這個(gè)問題的辦法就是重寫order by語句以使用索引，也可以為所使用的列建立另外一個(gè)索引，同時(shí)應(yīng)絕對避免在order by子句中使用表達(dá)式。
5. NOT
我們在查詢時(shí)經(jīng)常在where子句使用一些邏輯表達(dá)式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and(與)、or(或)以及not(非)。NOT可用來對任何邏輯運(yùn)算符號取反。下面是一個(gè)NOT子句的例子：
… where not (status =’VALID’)
如果要使用NOT，則應(yīng)在取反的短語前面加上括號，并在短語前面加上NOT運(yùn)算符。NOT運(yùn)算符包含在另外一個(gè)邏輯運(yùn)算符中，這就是不等于(<>)運(yùn)算符。換句話說，即使不在查詢where子句中顯式地加入NOT詞，NOT仍在運(yùn)算符中，見下例：
… where status <>’INVALID’
再看下面這個(gè)例子：
select * from employee where salary<>3000;
對這個(gè)查詢，可以改寫為不使用NOT：
select * from employee where salary<3000 or salary>3000;
雖然這兩種查詢的結(jié)果一樣，但是第二種查詢方案會(huì)比第一種查詢方案更快些。第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引，而第一種查詢則不能使用索引。
6. IN和EXISTS
有時(shí)候會(huì)將一列和一系列值相比較。最簡單的辦法就是在where子句中使用子查詢。在where子句中可以使用兩種格式的子查詢。
第一種格式是使用IN操作符：
… where column in(select * from … where …);
第二種格式是使用EXIST操作符：
… where exists (select ‘X’ from …where …);
我相信絕大多數(shù)人會(huì)使用第一種格式，因?yàn)樗容^容易編寫，而實(shí)際上第二種格式要遠(yuǎn)比第一種格式的效率高。在Oracle中可以幾乎將所有的IN操作符子查詢改寫為使用EXISTS的子查詢。
第二種格式中，子查詢以‘select ‘X’開始。運(yùn)用EXISTS子句不管子查詢從表中抽取什么數(shù)據(jù)它只查看where子句。這樣優(yōu)化器就不必遍歷整個(gè)表而僅根據(jù)索引就可完成工作(這里假定在where語句中使用的列存在索引)。相對于IN子句來說，EXISTS使用相連子查詢，構(gòu)造起來要比IN子查詢困難一些。
通過使用EXIST，Oracle系統(tǒng)會(huì)首先檢查主查詢，然后運(yùn)行子查詢直到它找到第一個(gè)匹配項(xiàng)，這就節(jié)省了時(shí)間。Oracle系統(tǒng)在執(zhí)行IN子查詢時(shí)，首先執(zhí)行子查詢，并將獲得的結(jié)果列表存放在在一個(gè)加了索引的臨時(shí)表中。在執(zhí)行子查詢之前，系統(tǒng)先將主查詢掛起，待子查詢執(zhí)行完畢，存放在臨時(shí)表中以后再執(zhí)行主查詢。這也就是使用EXISTS比使用IN通常查詢速度快的原因。
同時(shí)應(yīng)盡可能使用NOT EXISTS來代替NOT IN，盡管二者都使用了NOT(不能使用索引而降低速度)，NOT EXISTS要比NOT IN查詢效率更高。
【如何寫出高質(zhì)量、高性能的MySQL查詢】相關(guān)文章：
如何寫出高質(zhì)量的求職信11-16
教你寫出高質(zhì)量的求職簡歷11-15
如何查詢黨籍11-18
社保如何查詢10-25
如何才能寫出一篇高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)學(xué)論文03-19
怎樣寫出高質(zhì)量的簡歷求職03-01
英國留學(xué)生必須了解如何寫出高質(zhì)量畢業(yè)論文03-27
學(xué)籍檔案如何查詢10-22